Salesforce API 제한 시간 통과

먼저
이른바 Dr.Sum
[자세한 내용은 여기 있습니다] Dr.Sum은 1초에 10억 개의 데이터를 계산할 수 있는 초고속 데이터베이스 도구입니다.
고속 디스크 합계와 혼합 사용된 초고속 메모리 합계를 사용하여 최상의 운용 원가 성능을 실현한다.

또 Dr.Sum은 합계 속도뿐 아니라 데이터베이스 구축 경험이 적은 사람도 GUI 조작으로 DB를 만들어 데이터를 확보할 수 있다.
데이터베이스 주위에 그렇게 강한 나 같은 사람이 없어도 데이터를 쉽게 처리할 수 있다는 점은 대단하다.
그렇다면 Dr.Sum이라는 제품은 데이터베이스뿐만 아니라 다양한 옵션 제품을 추가할 수 있어 다양한 방법을 사용할 수 있다.

자세한 내용은 홈페이지를 참조하세요.
✅ 데이터를 추출하다
✅ 가공 데이터
✅ 데이터를 저장하다.
✅ 고속 통계 데이터
이 가능하다, ~할 수 있다,...
제품 일람표 여기 있습니다.
Dr.Sum Connect는
[자세한 내용은 여기 있습니다] Dr.Sum Connect는 데이터를 추출, 가공, 얻는 ETL 도구입니다.
다음 그림에서 보듯이 다양한 환경에서 데이터를 얻어 가공한 후 Dr.Sum의 도구를 투입할 수 있다.

오류가 발생하면 로그를 토로하고 메일을 보낼 수 있으며 기본적으로 GUI를 통해 조작할 수 있기 때문에 프로그램을 쓰지 않아도 협력 체제를 구축할 수 있다.
기본 각본의 제작 방법에 관해서는 이쪽의 해설문을 읽어 주십시오.
Dr.Sum Connect의 ETL 스크립트를 사용하는 방법
그럼 며칠 전 Connect에서 Salesforce에서 데이터를 얻었을 때 API 시간 초과 기사를 썼습니다.
나는 이 보도에서 단지 조금만 썼다.
그것은 ETL이 반드시 가지고 있어야 할 야간 연합 보고서이다.
오류가 발생하면 관련자에게 이메일을 보내는 유형이 주를 이룬다.
밤늦게까지 괴로울 수 있다는 것을 알아라. 아니, 아침에도 괴로울 것이다.
그러나 잘못은 내버려두는 것보다 몇 배는 낫다.
이번에는 정상이든 이상이든 메일 처리 결과를 보내는 메커니즘을 고려했다.
뭘 보낼지 메일과 첨부파일입니다.

그럼 첨부파일의 의미와 만드는 방법을 설명해 봅시다.
첨부 파일의 의미
매일 야간 연합 보고를 받는 사람들에게 몇 가지 중요한 요소가 있다.
①정상인지 이상인지 한눈에 알 수 있다
② 어떤 과정을 거쳐야만 성공할 수 있는지 안다
③ 추가 정보
중요한 순서는 ①→②→③이다.
이 계기판은 최소한의 필요 장식은 없지만 최소한의 정보는 제한이 있다.
왼쪽 상단에서 ①가 정상적으로 끝났는지 전달한다.일단 시선은 여기서부터.
왼쪽 아래는 ②이고 각 객체는 시간 초과를 표시합니다.
오른쪽에 ③ 과거 시간 초과의 역사가 표시됩니다.
③ 향후 경향 분석에 도움이 된다.지금은 데이터를 축적하지 않았기 때문에 아직 가치가 없다.
이런 정보가 매일 배달되면 관리자에게 친절한 정보죠.
그럼 제가 만드는 방법을 설명할게요.
메일은 MotionBoard 입니다.
나 자신도 기적 같은 그림을 그렸는데, 관련 그림은 이런 느낌이다.

A.Connect는 Salesforce 데이터를 Dr.Sum으로 가져옵니다.
B. 이때 정상적으로 종료되고 이상하게 종료된 로그 정보도 추기형으로 Dr.Sum에 기록됩니다.
C. MotionBoard 를 통해 로그 정보를 참조하여 방금 전의 이미지와 같은 대시보드를 만듭니다.
D.MotionBoard의 작업 할당 기능을 사용하여 메시지를 보냅니다.
MotionBoard Cloud이면 wingarc입니다.com을 통해 메일을 보낼 수 있습니다.미리 선택 항목을 시작하려면 메일 서버를 지정해야 합니다.
고마워요, 운아, 편해요.
로그 준비 두 가지 모드
추기형 일지와 더 새로운 일지 두 가지 모드를 준비하는 것을 추천합니다.
추기형 로그는 MotionBoard가 읽을 수 있는 전용 표입니다.

사람이 보기에는 이해하기 어렵다.
기본적으로 일지는 긴급한 때에 본 것이다.눈에 잘 띄는 모양도 디자인해야 한다.비상시에는 서두를 필요가 없다.
사람이 볼 때는 이쪽이야.
최신 정보만 선택했습니다.

그나저나 어느 것이 더 중요하다면 전자다.
전자는 데이터만 축적하면 잘못된 경향을 알 수 있다.
새로운 발견은 데이터가 축적되어 발생한 것이다.
경향을 가시화하다
추기형 일지의 장점은 화면 오른쪽의 경향이 가시화되는 것이다.

이번 Salesforce 측의 시간 초과 오류처럼 오류를 받아들여 처리했지만 석연치 않았다.
무슨 법칙이 있을 거야.
조사의 첫 번째 단계는 잘못된 시기의 조사다.
오른쪽 상단은 주, 대상에 따라 열영사도이다.
오른쪽 아래 구석은 각 객체의 시간 초과 횟수에 대한 일일 추이입니다.
우선 이런 식으로 성향을 탐색하고 신경 쓰이는 부분을 MotionBoard로 깊이 파헤친다.
매일 이런 메시지를 받는다면 어떤 계기를 만들 수 있을 것 같다.
작업 처리 중 메시지 보내기
MotionBoard의 가장 좋은 점은 일부러 계기판을 보지 않아도 된다는 것이다.
정기적으로 화면을 공유한다.
우리의 계기판은 매일 7시에 우리에게 이메일을 보낸다.
나는 매일 우편물을 보고 어제의 상황을 확인한다.
추기형 로그를 만들지 않았을 때는 매일 Dr.Sum을 열어 로그 정보를 직접 확인한다.
로그 정보를 얻지 못했을 때 Connect 트리거 로그를 확인합니다.
이제 메일만 보면 3초 만에 확인할 수 있어요.
매일 이런 일상의 업무가 개선되는 것은 인생을 즐기는 방법이죠.
최후
어때?
이번에는 기술적인 정보라기보다는 보수적인 말로 어제는 노동력과 자재를 줄이는 해설이었다.
가능한 한 자동화해야 한다는 점에 공을 들여야 한다.
나는 앞으로도 구조로 일상의 사고를 배제하려고 노력할 것이다.