【자격 시험 대책】딥 러닝 G 검정 【키워드·포인트 정리】

소개

딥 러닝 G 검정을 향한 정보 정리.
JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #3

구성은 강의에 따라 적용되며 해당 항목에는 "📘"가 붙습니다.
JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #3 시라바스

주의 사항!
자신의 지식의 확인과 정리를 목적으로 작성하고 있습니다.
테스트 전 키워드 확인 등에서 활용하십시오.
이 기사만으로 충분한 지식을 붙일 수는 없기 때문에, 반드시 공식 텍스트 등을 활용하여 스스로 학습을 실시하도록 해 주세요.

1. 📘인공지능(AI)이란(인공지능의 정의)

AI 정의

전문가간에 공유되는 정의가 없습니다.

인공 지능인지 여부는 "사람에 따라 다름"이라는 상황.

정의 예

"추론, 인식, 판단 등 인간과 동일한 지적 처리 능력을 가진 기계 (정보 처리 시스템)"

🎩 마츠오 유타카 "인공적으로 만들어진 인간과 같은 지능, 아니면 그것을 만드는 기술"

🎩 아서 사무엘 "명시적으로 프로그램하지 않고도 학습 할 수있는 능력을 컴퓨터에 제공하는 연구 분야"

"주변 상황 (입력)에 따라 행동 (출력)을 변경하는 에이전트 (프로그램)"라는 정의도 있습니다.

인공지능 수준

레벨
설명

레벨 1
간단한 제어 프로그램. 규칙 기반.

레벨 2
고전적인 인공 지능. 탐색·추론을 실시한다. 지식 데이터를 이용한다.

레벨 3

기계 학습을 도입한 인공 지능. 많은 데이터로부터 입출력 관계를 학습한다.

레벨 4

딥 러닝을 도입한 인공 지능. 특징량에 의한 학습을 실시한다.

AI 효과

인공지능의 원리를 알면 「단순한 자동화이다」라고 간주해 버리는 인간의 심리.

로봇과의 차이

인공 지능에서는 「생각한다」라고 하는, 보이지 않는 것을 중심으로 취급하고 있다.

인공 지능은 로봇의 "뇌 부분"을 다루고 있습니다. (뇌만이라고 하는 것은 아니다)

로봇의 연구자는 인공 지능의 연구자는 아니다.

역사

✅ 💻ENIAC

1946년 미국 펜실베니아 대학

세계 최초의 범용 전자 컴퓨터

✅ 다트머스 회의

1956년, 미국에서 개최

🎩 존 맥아시가 처음으로 "인공 지능 (AI)"이라는 단어를 사용했다

세계 최초의 인공 지능 프로그램이라고하는 💻 로직 세오리스트 데모 실시

※ 이후는 이쪽 .

Reference

이 문제에 관하여(【자격 시험 대책】딥 러닝 G 검정 【키워드·포인트 정리】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ksj555/items/58f651d2849bda86984a

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