pytorch -----.데이터와.detach(),
1117 단어 pytorch
x.data와 x.detach()가 되돌아오는 tensor는 같은 부분도 있고 다른 부분도 있다.
동일:
다름:
import torch
x = torch.FloatTensor([[1., 2.]])
w1 = torch.FloatTensor([[2.], [1.]])
w2 = torch.FloatTensor([3.])
w1.requires_grad = True
w2.requires_grad = True
d = torch.matmul(x, w1)
d_ = d.data
f = torch.matmul(d, w2)
d_[:] = 1
f.backward()
# ,
# w2.grad , 1, 4.import torch
x = torch.FloatTensor([[1., 2.]])
w1 = torch.FloatTensor([[2.], [1.]])
w2 = torch.FloatTensor([3.])
w1.requires_grad = True
w2.requires_grad = True
d = torch.matmul(x, w1)
d_ = d.detach() # .detach(), ...
f = torch.matmul(d, w2)
d_[:] = 1
f.backward()이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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