Python 쓰기 파일 오류 TypeError 문제 해결

업로드된 파일을 처리하려면 다음과 같이 하십시오.

 f1 = request.FILES['pic']
 fname = '%s/%s' % (settings.MEDIA_ROOT, f1.name)
 with open(fname, 'w') as pic:
  for c in f1.chunks():
  pic.write(c)

테스트 오류:
TypeError at/upload/
write() argument must be str, not bytes
이전 열기 문을 2진법으로 열기로 수정합니다.

 f1 = request.FILES['pic']
 fname = '%s/%s' % (settings.MEDIA_ROOT, f1.name)
 with open(fname, 'wb+') as pic:
  for c in f1.chunks():
  pic.write(c)

문제 없어요~
보충 지식:python3에서 pickle로 파일 읽기 알림 TypeError 또는 UnicodeDecodeError의 해결 방법
python의pickle 모듈은 기본적인 데이터 시퀀스와 반서열화를 실현했다.pickle 모듈의 서열화 작업을 통해 우리는 프로그램에서 실행되는 대상 정보를 파일에 저장하고 영구적으로 저장할 수 있다.pickle 모듈의 반서열화 작업을 통해 우리는 파일에서 이전 프로그램에 저장된 대상을 만들 수 있습니다.
python2는 cPickle 모듈을 사용하지만python3에서 cPickle은 취소되었고 대신pickle 모듈을 사용합니다.
개발 과정에서 나는 한 파일을 읽을 때python2의 다음과 같은 방식을 사용하는 이상한 문제를 겪었다.
import cPickle
train, test, dicts = cPickle.load(open("./dataset/atis.pkl"))
파일을 정상적으로 읽을 수 있습니다.
그러나python3 방식으로 파일을 읽을 때 다음과 같습니다.
import pickle
train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl"))
다음과 같은 프롬프트가 표시됩니다.
Traceback (most recent call last):
File “Main.py”, line 4, in
train, test, dicts = pickle.load(open(“./dataset/atis.pkl”))
TypeError: ‘str' does not support the buffer interface
오류 정보를 조회한 후 해결 방법링크을 알게 되면 바이너리로 파일을 열 수 있음을 명시해야 하기 때문에 코드는 다음과 같이 변경됩니다.
import pickle
train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl", "rb"))
그러나 이때 실수는 다음과 같다.
Traceback (most recent call last):
File “Main.py”, line 4, in
train, test, dicts = pickle.load(open(“./dataset/atis.pkl”, “rb”))
UnicodeDecodeError: ‘ascii' codec can't decode byte 0xe8 in position 0: ordinal not in range(128)
그래서 다시 만능 구글에 도움을 청했고 드디어 해결 방법을 찾았습니다링크. 픽셀:how to convert Python bytestring data to Python 3 strings, The default is to try and decode all string data as ASCII를 알려야 하기 때문에 코드는 다음과 같이 변경되었습니다.
import pickle
train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl", "rb"), encoding='iso-8859-1')
문제가 마침내 해결되었다.
Python이 TypeError를 잘못 작성한 문제를 해결하는 이 문제는 바로 편집자가 여러분에게 공유한 모든 내용입니다. 참고 부탁드리며 많은 응원 부탁드립니다.