python 2 차원 매트릭스 3 차원 매트릭스 예제

다음 과 같다.

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12).reshape(3,4)
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])
>>> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> b=np.reshape(a,(3,4,1))
>>> np.shape(b)
(3, 4, 1)
>>> c=np.concatenate([b,b],2)
>>> np.shape(c)
(3, 4, 2)
numpy.ndarry 형식의 변수 만 가능 합 니 다.상수 가 안 됩 니 다.

>>> b=np.mat([0,0,0])
>>> c=np.tile(b,(2,1))
>>> np.shape(c)
(2, 3)
>>> type(c)
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
>>> d=np.reshape(c,(2,3,1))
>>> np.shape(d)
이상 의 python 2 차원 매트릭스 전환 3 차원 매트릭스 예 는 바로 소 편 이 여러분 에 게 공유 한 모든 내용 입 니 다.여러분 께 참고 가 되 고 여러분 들 이 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.

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