python 다 차원 배열 스 티 어 링 실현
>>>from compiler.ast import flatten
>>>X
matrix([[ 1, 17, 13, 221, 289, 169],
[ 1, 17, 14, 238, 289, 196],
[ 1, 17, 15, 255, 289, 225],
[ 1, 18, 13, 234, 324, 169],
[ 1, 18, 14, 252, 324, 196],
[ 1, 18, 15, 270, 324, 225],
[ 1, 19, 13, 247, 361, 169],
[ 1, 19, 14, 266, 361, 196],
[ 1, 19, 15, 285, 361, 225]])
>>>x = X.tolist()
>>>x
[[ 1, 17, 13, 221, 289, 169],
[ 1, 17, 14, 238, 289, 196],
[ 1, 17, 15, 255, 289, 225],
[ 1, 18, 13, 234, 324, 169],
[ 1, 18, 14, 252, 324, 196],
[ 1, 18, 15, 270, 324, 225],
[ 1, 19, 13, 247, 361, 169],
[ 1, 19, 14, 266, 361, 196],
[ 1, 19, 15, 285, 361, 225]]
>>>xx = flatten(x) ( x.ravel() )
>>>xx
[1,
17,
13,
221,
289,
169,
1,
17,
14,
238,
289,
196,
1,
17,
15,
255,
289,
225,
1,
18,
13,
234,
324,
169,
1,
18,
14,
252,
324,
196,
1,
18,
15,
270,
324,
225,
1,
19,
13,
247,
361,
169,
1,
19,
14,
266,
361,
196,
1,
19,
15,
285,
361,
225]
이상 의 python 이 다 차원 배열 의 방향 전환 을 실현 하 는 것 은 바로 소 편 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.여러분 에 게 참고 가 되 고 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
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