ORM Benchmark
이 가운데 리얼엠도 대응할 예정이지만 당분간Orma(v4.2.0)만 하고 있다.
결론
오르마 폭속.
그냥 리스트화되고 여러 장의 테이블에 걸쳐 있는 Column 값을 봐요.
리스트와 합계치 등을 만들 때는 공을 들여야 한다.
또 이 수단도 준비됐다.
측정 결과
INSERT
Column은 15개 정도 있어요. 인서트 10000개 있어요.
Library
Total
Average
(PureAndroid)
139273ms
13.93ms
Orma
34072ms
3.41ms
UPDATE
10000개 UPDATE(외부 키 ID 임의 변경)
Library
Total
Average
(PureAndroid)
105389ms
10.54ms
Orma
32892ms
3.28ms
아, 이거 의외다.
콘텐츠밸류스에게 최소한만 주는 퓨어 안드로이드가 이길 줄 알았는데 오르마가 압승을 거뒀다.
DELETE(10000개)
10000개 디에잇.
Library
Total
Average
(PureAndroid)
108290ms
10.83ms
Orma
26672
2.67ms
오르마가 어떻게 하는지 모르겠지만 퓨어안드로이드는 테이블이 삭제한 뒤 만든 것이다.
DELETE
60000개 DELETE
Library
Total
(PureAndroid)
66ms
Orma
563ms
오르마가 어떻게 하는지 모르겠지만 퓨어안드로이드는 테이블이 삭제한 뒤 만든 것이다.
외부 테이블 참조 SUM
Event 테이블에 외부 키워드 Product가 있는 경우
Product의 Proice는 500엔 이상 이벤트가 보유한 퀀티티의 합계를 산출했다.
DB마다 다르고 테스트 환경이 다릅니다. 이 표를 가로로 보십시오.
Library
SIMPLE
FASTER
(PureAndroid)
1421ms
18ms
Orma
712ms
41ms
단순한 방법일 뿐 빨라질 수 있다는 걸 보여드리고 싶어요.
Query 발행 횟수를 줄이고 데이터 클래스를 대상화하지 않음
하면 거의 빨라져요.
SIMPLE: 데이터 클래스를 개체화합니다.쉽게 읽을 수 있지만 재미있어요!!
FASTER: 읽기는 어렵지만 성능이 아주 좋아요.
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링크
Reference
이 문제에 관하여(ORM Benchmark), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/SYABU555/items/5d4db22098b4fa84390e텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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