Python 에서 OpenCV 는 간단 한 자동차 번호판 문자 절단 을 실현 합 니 다.

Jupyter Notebook 에서 Python+opencv 를 사용 하여 다음 과 같은 간단 한 번호판 문 자 를 절단 합 니 다.opencv 라 이브 러 리 의 설치 에 대해 참고 할 수 있 습 니 다:Python 에서 opencv 라 이브 러 리 의 설치 과정 과 일부 문제 들 을 모 았 습 니 다..

1.구현 코드

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

#     
image1=cv2.imread("123456.jpg")
cv2.imshow("image1", image1)

#     
image1_1=cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("image1_1", image1_1)

#    
h,w = image1_1.shape
image1_2=image1_1.copy()
for i in range(h):
    for j in range(w):
        image1_2[i,j] = 255-image1_2[i,j]
cv2.imshow('image1_2', image1_2)

#     
ret,image2 = cv2.threshold(image1_2, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('image2', image2)

#    
h1,w1=image2.shape #     
image3=image2.copy()
a = [0 for z in range(0, h1)] #        w   ，             
#        
for j in range(0,h1):  
    for i in range(0,w1):  
        if  image3[j,i]==0: 
            a[j]+=1 
            image3[j,i]=255
            
for j in range(0,h1):  
    for i in range(0,a[j]):   
        image3[j,i]=0    
        
plt.imshow(image3,cmap=plt.gray())#          
plt.show()
cv2.imshow('image3',image3)  

#    
h2,w2=image2.shape #     
image4=image2.copy()
b = [0 for z in range(0, w2)]  #b = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,...,0,0]        w   ，            
#        
for j in range(0,w2): #     
    for i in range(0,h2):  #    
        if  image4[i,j]==0:  #       
            b[j]+=1  #        ，               
            image4[i,j]=255  #          ，           
            
for j in range(0,w2):  
    for i in range((h2-b[j]),h2):  #                     
        image4[i,j]=0   #  
        
plt.imshow(image4,cmap=plt.gray())
plt.show()
cv2.imshow('image4',image4) 

#    
Position = []
start = 0
a_Start = []
a_End = []

#              
for i in range(len(a)):
    if a[i] > 0 and start ==0:
        a_Start.append(i)
        start = 1
    if a[i] <= 0 and start == 1:
        a_End.append(i)
        start = 0

#   ，                 
for i in range(len(a_Start)):
    #     
    cropImg = image2[a_Start[i]:a_End[i], 0:w1]
    #          
    bstart = 0
    bend = 0
    b_Start = 0
    b_End = 0
    for j in range(len(b)):
        if b[j] > 0 and bstart ==0:
            b_Start =j
            bstart = 1
            bend=0
        if b[j] <= 0 and bstart == 1:
            b_End =j
            bstart = 0
            bend=1
        if bend == 1:
            Position.append([b_Start,a_Start[i],b_End,a_End[i]])
            bend =0
image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2RGB)#      RGB  

#           
for m in range(len(Position)):
    cv2.rectangle(image2, (Position[m][0],Position[m][1]), (Position[m][2],Position[m][3]), (0, 0, 255), 2)#        ；              ；              ；           rgb  ；             
cv2.imshow('rect',image2)
cv2.waitKey(0)

2.실행 결과







3.닥 친 문제 및 해결 방법
이치 화 된 그 레이스 케 일 그림 에 대해 서 는 각 문자 좌 표를 확정 한 후 cv2.rectangle()방법 으로 직사각형 상 자 를 그립 니 다.cv2.rectangle(image 2,(Position[m][0],Position[m][1]),(Position[m][2],Position[m][3],(0,255,0),2).그 중에서 첫 번 째 매개 변 수 는 원 도 를 나타 내 고 두 번 째 매개 변 수 는 행렬 의 왼쪽 위 점 좌 표를 나타 내 며 세 번 째 매개 변 수 는 행렬 의 오른쪽 아래 점 좌 표를 나타 낸다.네 번 째 매개 변 수 는 선 을 그 리 는 데 대응 하 는 RGB 색상 이 고 다섯 번 째 매개 변 수 는 선 을 그 리 는 너비 입 니 다.RGB 색상 을 설정 할 때 사각형 상자 색상 이 검은색 과 흰색 으로 만 표 시 됩 니 다.이 유 는 2 값 그림 에 그림 색상 을 그 리 는 데 3 채널 이 없어 서 컬러 그림 을 표시 할 수 없 기 때 문 입 니 다.
해결 방법:그 레이스 케 일 을 RGB 컬러 로 변환 합 니 다.코드 는 image 2=cv2.cvtColor(image 2,cv2.COLORBGR2RGB)。
파 이 썬 에서 OpenCV 가 간단 한 번호판 문자 절단 을 실현 하 는 것 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 OpenCV 번호판 문자 절단 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 조회 하 시기 바 랍 니 다.앞으로 많은 응원 바 랍 니 다!