OpenCV를 사용하여 종이에 누른 인감을 전자화 해 보았습니다.

Motive

Excel 시트나 word로 자신의 인감을 날인하는 부분이 있거나 합니다. 조금 중요한 서류라면 시청에 등록되어 있는 인감 증명과 같은 것을 사용하고 싶을 때가 있습니다만, 이전에는 한번 편의점에서 종이를 인쇄해 날인해, 다시 스캔으로 pdf화해 제출을 했습니다.

상당한 아날로그 처리를 하고 있었던 것입니다만, 인감을 이미지화해 시트에 붙여 넣을 수 있으면 편의점에 가는 수고가 없어져 좋을까라고 생각하는 방법을 생각해 보았습니다.

처음에는 인감을 촬영하고, PowerPoint나 프리의 이미지 편집 툴을 사용해 배경색을 투과하려고 했습니다만 종이 질에 의해서 모두를 변환하는 것은 할 수 없고 단념해 버렸습니다.

그래서 시행착오해서 결국 OpenCV에서 이미지 처리를 몇 줄 써서 문제를 해결했으므로 비망록으로 남겨 둡니다.

Dataset

액세어 에 있던 인감 샘플을 사용했습니다.

Method

이진화 + 이미지 반전

원본 이미지와 1 이미지로 마스킹

배경 이미지 투과 (α 값 100 %)

개발

import cv2
import sys
import numpy as np

if __name__ == '__main__':

    if len(sys.argv) != 2:
        sys.exit()

    window_name = "sample"
    img_path = sys.argv[1]

    mat = cv2.imread(img_path)
    gray = cv2.cvtColor(mat, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imwrite("gray.png", gray)

    #二値化
    ret2, mono = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV) 
    cv2.imwrite("mono.png", mono)

    #マスキング処理
    dst = cv2.bitwise_and(mat,mat,mask=mono)
    cv2.imwrite("dst.png", dst)

    #channelを3 -> 4に変更
    alpha = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2BGRA)

    #背景が黒い部分のみ透過
    for i,col in enumerate(dst):
        for j,row in enumerate(col):
            color = dst[i][j]
            if (color == np.array([0,0,0])).all():
                alpha[i][j][3] = 0

    cv2.imshow(window_name, alpha)
    cv2.imwrite("out.png", alpha)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyWindow(window_name)