문장에서 찾을 수 있는 최대 단어 수

문장에서 찾을 수 있는 최대 단어 수

문장은 선행 또는 후행 공백 없이 하나의 공백으로 구분된 단어 목록입니다.

각 sentence[i]가 단일 문장을 나타내는 문자열 문장의 배열이 제공됩니다.

단일 문장에 나타나는 최대 단어 수를 반환합니다.

예 1:

Input: sentences = ["alice and bob love leetcode", "i think so too", "this is great thanks very much"]
Output: 6
Explanation: 
- The first sentence, "alice and bob love leetcode", has 5 words in total.
- The second sentence, "i think so too", has 4 words in total.
- The third sentence, "this is great thanks very much", has 6 words in total.
Thus, the maximum number of words in a single sentence comes from the third sentence, which has 6 words.

예 2:

Input: sentences = ["please wait", "continue to fight", "continue to win"]
Output: 3
Explanation: It is possible that multiple sentences contain the same number of words. 
In this example, the second and third sentences (underlined) have the same number of words.

제약:

1 <= sentences.length <= 100 .

1 <= sentences[i].length <= 100

sentences[i] 영문 소문자로만 구성하고' ' 만.

sentences[i]에는 선행 또는 후행 공백이 없습니다.

sentences[i]의 모든 단어는 하나의 공백으로 구분됩니다.

여기서 사용한 접근 방식은 가장 간단합니다. 먼저 splice()를 사용하여 forEach 루프를 사용하여 문장을 가져오고 뱉어 그 안의 단어를 계산합니다. 그런 다음 온도와 비교하십시오.
문장 길이가 온도보다 크면 최대 단어를 찾을 때까지 값을 계속 스 와이프합니다.

코드는 다음과 같습니다.

var mostWordsFound = function(sentences) {
     const splitedArray = sentences.splice(',');
    let temp = 0;
    splitedArray.forEach((sentance, i) => {
        if(sentance.split(' ').length > temp){
              temp = sentance.split(' ').length;
        }
    });

    return temp;
};

시간 복잡도: O(n)

공간 복잡도: O(1)

다음은 내 코드 런타임 및 메모리 사용량입니다.



런타임 및 메모리 사용량

이 게시물이 도움이 되길 바랍니다. 저는 제 지식을 공유하고 사람들에게 프로그래밍에 대해 가르치며 12,000명 이상의 인스타그램 가족이 있습니다.

제 블로그를 재미있게 읽으셨으니 커피 한 잔 사주시고 여기서 제 일을 응원해주시는 건 어떨까요!! https://www.buymeacoffee.com/yajindra☕