Leetcode 30 천도위, Week 2 Day 5, Last Stone Weight, in Swift

자료 상당한 연산법 : Backtracking

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제목 원 페이지 - 1046. Last Stone Weight

사전 배서

유간도요 找 최대兩個值, 於是就先降冪排序了.

Heap 호마 번 XDDDDD

Swift 不想其他語言有 heapq (python) 可以用, 實作 max heap後續再來做整套 heap 看看.

Backtracking

요 backtracking 的話就是要先訂下遞迴的結束條件.

결속 조건 ① - 공진열적 화회전 0

결속 조건 ② - 只有一個 원소적 話回傳 해당 원소

Subroutine (자경리)적 주요 용용

취득 제 1 야마토 제 2 大數的差值,如果不是零就找到對應的位置插入.

找位置的嘗試

시과 3개 방법 ① 寞最大那側開始找 ② 寞最小那側開始找 ③ 용 binary tree 找.而由於 통상 차료 會偏小, 很快就有辦法跳離尋找的 loop, 所以後來挑 ② 定下來.

實時嘗試過後 runtime 的差別: ② (beats 100.00%) > ① (beats 48.61%) > ③ (beats 12.50%)

코드

class Solution {
    func lastStoneWeight(_ stones: [Int]) -> Int {
        var sortedStones = stones.sorted(by: >)
        return smash(&sortedStones)
    }

    func smash(_ stones: inout [Int]) -> Int {
        if stones.isEmpty { return 0 }
        if stones.count == 1 { return stones[0] }

        let first = stones.removeFirst()
        let second = stones.removeFirst()
        let difference = first - second

        if difference > 0 {
            var index = stones.count - 1
            while index >= 0  {
                if stones[index] >= difference {
                    break
                }
                index -= 1
            }
            stones.insert(difference, at: index + 1)
        }
        return smash(&stones)
    }
}

복도 분석

여과유착청지정

n 위진열 길이.

시간 복도: O(nlogn + n^2) → O(n^2)

배서처용 리프 O(nlogn)

주방 과정용 O(n), 단면 포료 找插入 위치용 O(n) . 애연불원의, 단是應当該是 O(n^2) .

공간 복도: O(n)

배서 후용 로프 O(n)

주방 과정 지소가가이산 3n (first, second, difference) ,간화 후시 O(n)

집행 결과

Runtime: 0 ms (beats 100.00%)
Memory Usage: 21.4 MB

其他覺得 유취적 해

@nalydadad - h tps : // / ㅇ t 여기. 이 m / p 로b ㎇ ms / ぁ st-s와