matplotlib/Jupyter > 산점도 겹치기/color 설정/marker 설정

운영 환경
GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 14.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v0.11
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 2.7.6
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.

관련 ぃ tp // m / 7, f9 / ms / b364d897b95476, 30754

ぃ tp // m / 7 ~ f9 / ms / b7d38 174d4052b74
에서 작성한 2개의 산포도를 겹치고 싶어졌다.

참고 h tp : / / s tac ゔ ぇ rf ぉ w. 코 m / 쿠에 s 치온 s / 31104867 / 호 w와 스페리 m 포세 후우 구레 s - 인 - 마 tp t t b
참고 Python 기계 학습 프로그래밍 by Sebastian Raschka 등

Jupyter 코드


%matplotlib inline

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data1 = np.loadtxt('res.161210_1958.cut', delimiter=',')
inp1 = data1[:,0]
out1 = data1[:,1]
data2 = np.loadtxt('res.reprod_sine', delimiter=',')
inp2 = data2[:,0]
out2 = data2[:,1]

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

ax1.scatter(inp1, out1, label='TensorFlow prediction', color='blue', marker='o')
ax1.scatter(inp2, out2, label='from model_var.npy', color='red',marker='x')

ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('sine(x) prediction')
ax1.grid(True)
ax1.legend()
ax1.set_xlim([0,1.0])

fig.show()



argument가 0.3 이하로 편차가 크다.

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