특정 거리의 도시 찾기
문제
https://www.acmicpc.net/problem/18352
입력 조건
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첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N)
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둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개의 자연수 A, B가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다. 이는 A번 도시에서 B번 도시로 이동하는 단방향 도로가 존재한다는 의미다. (1 ≤ A, B ≤ N) 단, A와 B는 서로 다른 자연수이다.
출력 조건
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X로부터 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 모든 도시의 번호를 한 줄에 하나씩 오름차순으로 출력한다.
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이 때 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 도시가 하나도 존재하지 않으면 -1을 출력한다.
계획
최단 거리가 K인 모든 노드를 찾아야 한다.
- deque선언
- n m k x를 받는다.
- 2차원 리스트 graph를 만들고 인접한 노드들을 기록한다.
- 방문한 노드를 처리하기 위한 visited 리스트를 초기화한다.
- q를 deque로 선언한다.
- bfs를 시작하고 q에 노드와 count값을 넣는다. 시작은 x와 0으로 한다.
- q의 값이 비우질 때 까지 반복하며, 한개씩 popleft를 통해 배출하고 인접한 노드들중 방문하지 않은 것들은 count를 증가시켜 q에 넣는다.
- 값을 popleft 할 떄 arr에 노드와 count를 넣어서 낮중에 k값과 비교해 꺼낼 수 있도록 한다.
코드
from collections import deque
n, m, k, x = map(int, input().split())
graph = [[] for i in range(n)]
for i in range(m):
start, end = map(int, input().split())
graph[start-1].append(end)
visited = [False] * (n+1)
q = deque()
arr = []
def bfs(x):
q.append((x, 0))
visited[x] = True
while q:
x, count = q.popleft()
arr.append((x, count))
for i in graph[x-1]:
if visited[i] == False:
visited[i] = True
q.append((i, count+1))
bfs(x)
arr.sort()
flag = False
for i, count in arr:
if count == k:
flag = True
print(i)
if flag == False:
print(-1)
느낀 점
왜 이렇게 쉬운 문제인데 오래걸리고 헤매는지 모르겠다.
코드를 쓰긴 했지만 이 코드에 대해 완벽히 이해하고 쓰진 않는 것 같다
대충 이렇게 하면 될 것 같은데.. 하고 몇번을 수정해서 답을 떄려 맞춘다.
이런 방식은 아니란 것을 알고 있다.
더 깊게 잘 이해해야 한다.
생각을 먼저 하고 생각되로 코드를 구현하고 잇는지 확인할 수 있어야 한다.
나아지고 있다고 생각한다.
문제를 푸는 방식의 갈래를 보고, 코드를 자꾸 써보면어 어떤 변수들이 어떤 로직들이 필요로하게 되는지 알게 된다.
시간을 더 투자하면서 꾸준히 해보자.
Author And Source
이 문제에 관하여(특정 거리의 도시 찾기), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@16616516/특정-거리의-도시-찾기저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
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