Jupyter/matplotlib > 1D 숫자를 2D로 변환하여 이미지화 > v0.1 [실패]/v0.2 [성공]
GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 14.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v0.11
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 2.7.6
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
관련 ぃ tp // m / 7, f9 / ms / c91db1, 7d193d4857c6b
ぃ tp // 이 m / 7 오 f9 / ms / 4 아 9 f546 아 4 f1 bf2 1 아
로 읽고 있는 1차원(27984요소)의 값을 matplotlib로 표시하려고 하고 있다.
1차원 데이터에서 2차원 이미지를 만드는 방법을 검토 중.
우선 난수 리스트를 화상화해 본다.
v0.1
Jupyter 코드
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data_1d = np.random.rand(22500)
print(data_1d)
data_2d = np.reshape(data_1d, (-1,2))
print (data_2d)
plt.imshow(data_2d, extent=(0,150,0,150),cmap=cm.gist_rainbow)
plt.show()
가로선이 들어 있기 때문에 뭔가 잘못 된 것 같다.
v0.2
참고 h tp // w w. 카미시마. 네 t/mlmpy그럼/안바이 s2/샤페. HTML
np.reshape 할 때
, (-1,2) 가 아니라 , (150,150) 가 옳았다.import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data_1d = np.random.rand(22500)
print(data_1d)
data_2d = np.reshape(data_1d, (150,150))
plt.imshow(data_2d, extent=(0,150,0,150),cmap=cm.gist_rainbow)
plt.show()
할 수 있었다. 붙어 있다.
Reference
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