Jupyter/matplotlib > 2D 수치 이미지화

운영 환경
GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 14.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v0.11
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 2.7.6
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.

Jupyter + matplotlib로 2D 배열을 이미징하고 싶었습니다.

참고 h tp : / / s tac ゔ ぇ rf ぉ w. 코 m / 쿠에 s 치온 s / 6323737 / 마케 - 2d - ぇ lp - t - u - th - tp - t-b
실행하려고했습니다.
'data.txt'가 필요합니다.

data.txt(2d.csv) 준비



make_plot_2d.py
import numpy as np

for xidx in range(100):
    for yidx in range(100):
        val = xidx + yidx
        print '%d %d %f' % (xidx, yidx, val)

file_preparation
$python make_plot_2d.py > 2d.csv

Jupyter 코드


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

x,y,temp = np.loadtxt('2d.csv').T #Transposed for easier unpacking
nrows, ncols = 100, 100
grid = temp.reshape((nrows, ncols))

plt.imshow(grid, extent=(x.min(), x.max(), y.max(), y.min()),
           interpolation='nearest', cmap=cm.gist_rainbow)
plt.show()

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