딥 러닝 E 자격이란?

딥 러닝의 실장 능력과 이논리 해도의 인정 자격입니다. JDLA가 주최하는 검정에는 G(Generalist) 검정과 E(Engineer) 자격이 있어, Engieer의 말대로 엔지니어의 기술을 도모할 수 있습니다.
참고 : JDLA 공식 페이지

출제 범위

참고 : JDLA 공식 시라버스
상기 JDLA의 공식 페이지에 실라버스가 명기되어 있습니다.


일반적인, 딥 러닝의 구현 외에, 상기 실라버스의 내용을 중점적으로 공부해 둘 필요가 있을 것 같습니다.

출제 비율

과거에 응시한 분들의 기사를 보면,
응용 수학: 10%, 기계 학습: 15%, 심층 학습: 75% 정도로, 기계 학습으로부터의 출제도 의외로 많은 것 같습니다. 기계 학습의 출제 범위도 넓기 때문에, 야마를 입은 공부는 어려울 것 같습니다.

참고도서

1. 처음부터 만드는 Deep Learning - Python에서 배우는 딥 러닝의 이론과 구현
딥 러닝의 기본적인 책입니다. 이 책을 공부해 두면 실수는 없을 것입니다.

2. 심층 학습(통칭:Goodfellow 책)
과거의 어떤 모임에서는, 이 Good Fellow 책으로부터 다수 출제된 것 같습니다.
문장이 어려운 것 같지만 일독의 가치가 있을 것 같다.

소감

엔지니어 자격이라는 말대로 실무로 기계 학습이나 딥 러닝을 접하고 있는 레벨이 아니면, 수험을 위해 상당한 시험 공부가 필요할 것 같은 인상입니다.

앞으로 2020년 2월 수험을 향해 시험 공부를 해 나갈 것입니다.
실라버스에 기재되어 있는 내용에 대해서, 한번에 공부하고, 아마추어 나름대로 공부한 내용을 Qiita에 연재해 갑니다.