자바 2 분 검색 트 리,링크 의 실현 을 바탕 으로 하 는 집합 Set 복잡 도 분석 사례 상세 설명

본 논문 의 사례 는 자바 가 2 분 검색 트 리,링크 를 바탕 으로 하 는 집합 Set 복잡 도 분석 을 서술 했다.여러분 께 참고 하도록 공유 하 겠 습 니 다.구체 적 으로 는 다음 과 같 습 니 다.
두 가지 집합 류 의 복잡 도 분석
네자바 바 텀 은 이 진 트 리 를 기반 으로 집합 과 맵 을 실현 합 니 다. 자바 바 텀 은 링크 를 바탕 으로 집합 과 맵 을 실현 합 니 다.에서 2 분 검색 트 리 와 링크 를 바탕 으로 집합Set을 실 현 했 고 이 절 에서 두 가지 집합 류 의 복잡 도 분석 을 분석 했다.
테스트 내용:자바 바 텀 은 이 진 트 리 를 기반 으로 집합 과 맵 을 실현 합 니 다.과자바 바 텀 은 링크 를 바탕 으로 집합 과 맵 을 실현 합 니 다.에 사 용 된 책.
테스트 방법:두 가지 집합 류 를 테스트 하여 단 어 를 찾 는 데 사용 되 는 시간

 //         Set<String> set:            LinkedListSet BSTSet  
 private static double testSet(Set<String> set, String filename) {
  //      
  long startTime = System.nanoTime();
  System.out.println("Pride and Prejudice");
  //    ArrayList    
  ArrayList<String> words1 = new ArrayList<>();
  //               word1 
  FileOperation.readFile(filename, words1);
  System.out.println("Total words : " + words1.size());

  //  for  ，      word   words
  //      ArrayList words1           word
  for (String word : words1)
   set.add(word);//       
  System.out.println("Total different words : " + set.getSize());

  //      
  long endTime = System.nanoTime();
  return (endTime - startTime) / 1000000000.0;//     
 }

 public static void main(String[] args) {
  //         
  BSTSet<String> bstSet = new BSTSet<>();
  double time1 = testSet(bstSet, "pride-and-prejudice.txt");
  System.out.println("BSTSet:" + time1 + "s");
  System.out.println("――――――――――――――――――――");
  //         
  LinkedListSet<String> linkedListSet = new LinkedListSet<>();
  double time2 = testSet(linkedListSet, "pride-and-prejudice.txt");
  System.out.println("linkedListSet:" + time2 + "s");

 }

결과:BSTSet 의 속도 가 LinkedListed 보다 빠르다.

집합 시간 복잡 도 분석:
1.링크 상황

2.이 진 트 리 의 경우
이 진 트 리 를 바탕 으로 하 는 상황 에서 이 진 트 리 의 깊이 를 증가,조회,삭제 하 는 것 은 이 진 트 리 의 깊이 와 관련 이 있 고 매번 작업 은 뿌리 노드 에서 특정한 서브 트 리 의 잎 노드 사이 에서 작업 하 며 시간 복잡 도 는0(h)이 고h이 진 트 리 의 높이(층수)를 나타 낸다.

이 진 트 리 검색 복잡 도 는 다음 과 같 습 니 다.

2.1 링크 상황 에서 n 과 이 진 트 리 의 h 관 계 를 연구한다.

다음은 n 과 h 관 계 를 유도 합 니 다.
2.1.1 만 이 진 트 리 의 상황 을 분석(최 적 상황)
만 이 진 트 리(각 노드 에 좌우 노드 가 있 고 잎 노드 를 제외 하고)를 이용 하여 분석 한 이 유 는 만 이 진 트 리 가 극단 적 인 상황 이기 때문에 다음 과 같다.

 
 위의 그림 에서h 에 대해 모두 몇 개의 노드 가 다음 과 같이 추론 된다.

노드 개수 가n개 라 고 가정 하면 다음 과 같은 관계 가 있다.

모두log 의 관계 에 대해 기본 수 는 다소 영향 을 주지 않 는 다.log 는 다음 과 같다.

2.1.2 한 아이의 경우-이 진 트 리 의 최 악의 경우(노드 수 는 그 높이 와 같다)
다음 두 갈래 검색 트 리

한 아이 만 있 는 경우 이 때 이 진 트 리 는 링크 로 퇴화 되 었 고 이때 의 시간 복잡 도 는 O(n)이다.
2.2 두 가지 집합 복잡 도 통계

2.2.1 logn 과 n 의 차이

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