【LOBE 입문 1일째 AI가 화상 분류를 한다】설치와 분류 데모

비 코드로 이미지를 판별하는 AI (분류기) 만들기

작업 시간은 5~10분입니다.
※Surface pro7(corei5, 메모리 8GB, Win10)

【Step1】Lobe의 인스톨
①여기에서 파일을 다운로드하여 실행
h tps://ぉ베. 아이/
필요한 정보를 입력하고 다운로드


②Next, Finish를 연타. (설치해 Agree를 강요당하고 있다고 생각한다)


【이동안 약 2분】

Finish를 눌러 LOBE를 시작합니다.

(강력하다)

(아직 강해지고 있다)


【Step2】교사 데이터 등록
프로젝트 이름은 왼쪽 상단 바에서 변경할 수 있습니다.
LOBE는 기본적으로 ①교사 데이터의 등록, ②학습, ③데이터의 투입,의 3Step입니다
그럼 오른쪽 상단의 [import]에서 데이터를 등록합시다.

【Camera】를 누르면 단말기의 카메라로 촬영할 수 있습니다.
이번에는 등록된 【Images】에서 등록합시다.
스크래핑으로 수집한 악마의 데이터를 함께 선택

등록하면 화상의 좌하에, 분류명을 등록할 수 있으므로【oni】로 등록한다

계속해서, 컨트롤 군의 데이터를 등록

이쪽은【hito】라고 이름을 붙자
이제 2가지 분류의 기반이 되었습니다.


【Step3】학습
사실 Lobe는 마음대로 학습이 시작됩니다만
분류 결과를 중간에 보면 학습 도중이므로 엄청나게 정확하지 않습니다.
기장에 기다리자

분류 정밀도는 왼쪽 막대에 나와 있지만 빨간색 막대는 실패 정도이므로
【바가 빨간색】 = 불행한 Ai가됩니다!
정밀도는 95%. 숯불은 사마귀가 나오고 있고, 다른 악마는 얼굴의 모양이 얇다・・・
그렇다면 실패의 원인입니까?

후지 장인 ... 왜 너가 실수
※어쩌면 얼굴의 면적이 작고 목욕이나 옷의 모양으로 끌려가고 있다

【Step4】데이터 투입
오른쪽 상단의 [Camera]를 누르면 단말기 카메라를 사용할 수 있습니다.
인간의 얼굴은 거의【hito】가 됩니다만,
측면에서 빛을 맞추기 → 얼굴에 그림자가 생기고 농담차가 나온다
마스크를 붙인다 → 실은 마스크는 그림자가 생기기 쉽기 때문에 농담차가 나온다
그런 이유로 감히 실패한 이미지

오른쪽 상단의 [Images]를 눌러 판별하고 싶은 이미지를 드래그하면 판별할 수 있습니다
겨자에 오시면 야의 악마를 투입

정말 악마가 된 ...

이런 느낌으로 10 분 정도로 간단한 이미지 판별을 해 보았습니다!
이미지 데이터도 어딘가에서 공개하고 싶습니다.