다음 내용은 2020년 1월 당시의 내용입니다. 참고 의 정보에서도 알 수 있듯이, 2022년부터 시험 주최원 변경의 영향으로, 수험료가 고액이 됩니다.
이 시험을 받았을 당시는 몰랐습니다만, 필자는 나중에 E 자격도 수험해, 합격했습니다. 이 시험의 주최원은 이 시험이 E 자격보다 난이도가 높은 것처럼 기재하고 있습니다만, 필자의 사견으로서 E 자격이 더 어렵습니다.
시험 대책 교재로서 현재는 논문만이 되고 있습니다. . . (100개 노크는 폐지된 것 같습니다.)

AI 실장 검정 협회 주최의 AI 실장 검정 S급의 제1회 시험이 사주는 26일에 실시되었습니다. 수검해 보았는데 무사 합격 했습니다. 그러므로, 기억이 희미해지지 않는 사이에 여러가지 dump 해 두려고 생각합니다.

합격 통지 메일




또한, AI실장 검정 A급에 대해서는 이하의 과거 기사에 정리하고 있습니다.

제1회 AI실장 검정【A급】에 합격했기 때문에 여러가지 정리해 보았다

시험의 동기

작년 3월에 A급을 수험해, 합격했습니다. S급은 더욱 실천적인 내용이라고 출제 범위를 보았을 때에 생각했기 때문에, E 자격 수험 대책의 일환으로 수험을 생각해 냈습니다.

AI실장 검정 S급이란?

자세한 내용은 공식 소개 및 공식 출제 범위에 기록되어 있습니다. E 자격과 비교하면 커버하는 범위는 좁지만, PyTorch에 의한 Deep Learning의 지식이나 화상 처리에 관한 실천적인 지식이 묻는다고 설명이 있습니다.

시험 대책

다음 페이지에 출제 범위의 소스 코드가 공개되어 있습니다. 시험 대책으로 한 것은 Notebook에 눈을 통한 정도입니다.

딥러닝∞CheatSheet

화상 처리 100개 노크!!

수검해 보는 감상

시험 문제의 질은 A급 쪽이 대책 교재를 협회 스스로 내고 있기 때문인지, 분명히 질 높은 물건이었습니다. 합격점은 몇점인지 모릅니다만, 필자의 점수율을 보는 한 그다지 높지 않을 것입니다. (50%??) 실제로 출제되고 있는 문제도 Deep Learning이나 화상 처리에의 이해를 묻는다고 하는 것보다는 기억력? ? 또는 구글에서 조사하는 능력을 물어? ? 문제가 대부분이었다고 생각합니다. 게다가 S급 대책으로서 공개되고 있는 노크 시리즈의 소스 코드는, Deep Learning(PyTorch)를 배우는 것이라면, 공식의 문서나 기술서가 훨씬 더 내용이 자세해, 화상 처리에 이르러는 OpenCV와 어리석게 구현한 소스 코드의 2종류를 다루고 있는 것은 좋지만, 알고리즘까지 이해하고 구현할 필요가 있는지 의문이 남는 내용이나 소화 불량이 될 것 같은 내용이 간결하게 다루어진다 하고 있는 등 결코 알기 쉬운 교재는 없다고 생각했습니다. 이미지 처리 알고리즘의 대부분은 정직 소화 불량 였습니다. 따라서 이미지 처리에 대한 이해를 높이기 위해 이미지 처리 엔지니어 검정 전문가에게 도전하려고합니다.

시험 후 기사를 작성하기 위해 조사하고 있다고 훌륭한 요약 기사 를 발견했습니다.

요약

간단합니다만, AI 실장 검정 S급에 대해 정리했습니다. 어쨌든 AI 관련 자격에 또 하나 합격할 수 있어, 행복한 좋은 2021년의 스타트를 끊었습니다. 올해는 E 자격과 화상 처리 엔지니어 검정 전문가에 도전해 스킬 업을 도모하고 싶습니다.

2021/1/11 갱신: 합격증서 도착

합격 증서와 명함 등에 붙여 넣을 수있는 합격 로고가 도착했습니다. 기념으로 Qiita와 GitHub 아이콘을 변경하려고합니다.