Linux 환경 에서 GPU 버 전의 pytorch 설치

서버 환경:
Ubuntu 16.04.7
그래 픽 카드:2080
cuda:10.1

주:서버 에 관리자 계 정과 개인 계 정 이 있 으 면 개인 계 정 에 anaconda 를 다시 설치 하 는 것 이 좋 습 니 다.그렇지 않 으 면 pytorch 를 설치 하 는 과정 에서 일부 라 이브 러 리 설치 가 실 패 했 을 수 있 습 니 다.권한 문제 로 인해 실패 한 라 이브 러 리 를 삭제 하고 다시 설치 할 수 없습니다.개인 계 정 에 권한 문제 가 없습니다.
이미지 원본 추가
목적:기본 소스 주 소 를 사용 하여 다운로드 속도 가 느 리 고 시간 초과 가 발생 하여 일부 제3자 라 이브 러 리 는 부분 만 다운로드 하고 불완전 하 며 결국 실 패 했 습 니 다.
우선 현재 미 러 원본 보기

cat ~/.condarc

혹은

conda config --show channels

혹은

conda info

그리고 청 화 미 러 소스 를 추가 합 니 다.참고 홈 페이지
먼저 미 러 소스 1 개 를 추가 해 보 세 요.개인 최종 추 가 는 다음 과 같은 4 개 입 니 다.

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.t

그리고 현재 미 러 소스 를 살 펴 보 니 방금 추 가 된 미 러 소스 사이트 가 많 습 니 다.

주:더 많은 미 러 소스 가 필요 하 다 면 위의 명령 에 따라 계속 추가 하면 됩 니 다.다른 미 러 소스 를 바 꾸 려 면 방금 추 가 된 미 러 소스 명령 을 삭제 할 수 있 습 니 다.

conda config --remove channels https://mirrors.

미 러 소스 추가 완료 후 명령 을 입력 하 십시오.

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --set show_channel_urls yeschannel 에서 가방 을 설치 할 때 channel 의 url 을 표시 하면 가방 의 설치 원 을 알 수 있다 는 뜻 이다.
다음 명령 을 입력 하 십시오.색인 캐 시 를 지우 고 미 러 사이트 에서 제공 하 는 색인 을 사용 하 십시오.

conda clean -i

2.가상 환경 만 들 기

conda create -n myenv python=3.5.2

주:환경 명령 제거,conda remove-n 환경 이름--all
잘못
오류 1:5 분 이상 후 생 성 에 실패 하면 오류 보고

블 로그
오류 2:분할 오류(코어 덤 프)
원인:청 화 된 미 러 소스 를 추가 하지 않 았 을 때 가상 환경 을 만 들 려 고 시 도 했 습 니 다.외국 미 러 소스 가 시간 을 초과 하여 실 패 했 습 니 다.일부 패 키 지 는 부분 만 다운로드 하여 역사 캐 시 를 만 들 었 습 니 다.비 워 야 돼.다음 명령 을 입력 하고 알림 에 따라 조작 하 십시오.

conda clean Ca

생 성 과정 및 성공 후 다음 페이지 정보 가 있 습 니 다.



3 설치 pytorch
base 에서 위 에서 만 든 새로운 가상 환경 으로 전환 합 니 다.

conda activate pytorch_gpu_lsq

설 치 된 cuda 버 전 을 보고 홈 페이지 를 봅 니 다https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/cuda 버 전과 운영 체제 유형/버 전 등에 따라 어떤 버 전의 pytorch 를 설치 할 지 선택 하 십시오.서버 cuda 10.1 이 므 로 설치 명령 은 다음 과 같 습 니 다.

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

시간 이 좀 걸 리 니 기다 리 면 된다.
리 눅 스 환경 에서 GPU 버 전의 pytorch 설치 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 Pytorch GPU 설치 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 도 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!