목적

Jetson Xavier는 높은 성능의 숫자를 보여줍니다.
NVIDIA 사이트에서 정보를 데리러.

출처:
htps //w w. 응아아. 코 m / 엔 - u s / 아우토의 이미 s- 마치 s / 에 m 베데 dsys ms / 지 ぇ ぉ ん - 아 gx - ゔ ぃ r /

Jetson Xavier 성능 정보

크기

At just 100 x 87 mm

성능

an unparalleled 32 TeraOPS (TOPS) of peak compute

power

sers can configure operating modes at 10 W, 15 W, and 30 W as needed for their applications

GPU 사양

GPU

512-Core Volta GPU with Tensor Cores

DL Accelerator

(2x) NVDLA Engines

동작 주파수는? ? ?

→연산 성능은? ? ?

어떤 계산에서 32Tera와 같은 높은 숫자가 될지 모르겠습니다.
현재, 이하.

(출처: h tp : ///인후아. 응아아. 이 m / rs / 156-오 F-742 / 속눈썹 s / ぇつぉん_아 GX_ゔぃ에 r_네 w_에라_아우토의 이미 s_거야 s. pdf )

1377MHz 512 CUDA 코어, 64 Tensor Cores 22 TOPS INT8, 11 TFLOPS FP16

INT8에 대해 CUDA Cores에서 생각하면,
1377(MHz) * 512 CUDA Cores * 2(적화) * 4(INT8이므로) → 5.64 TOPS
따라서, 상기의 22TOPS는, 「64 Tensor Cores」가 중심?

DLA는
htps // 엔. 우키치 p. 오 rg / ぃ き / 응 ぃ ぢ 아 / 테 라 / ぁゔ ぃ r
의 기재에서는,

11.4 TOPS (int8)
5.7 TFLOPS (FP16)

되어 있다. GPU와 DLA의 합계로 32Tera에 도착할 것 같다.
(별도, 정리한다.)

기타 정보

릴리스 시기는, 이하.
다음은 위키에서
( htps // 엔.ぃきぺぢ아. 오 rg / ぃ き / 응 ぃ ぢ 아 _ ぇ ぉ )

announced as a development kit in end of August 2018 with a fulfillment promise of "early September"

NVIDIA GPU 공통 정보

세대 등.

(출처: htps : // / cs. 응아아. 코 m/쿠다/쿠다-cp로g 라민 g-구이데/이자 x. HTML )


세대
EMBEDED
COMSUMER DESKTOP,LAPTOP
PROFESSIONALWORKSTATION
DATA CENTER


TuringCC7.x
Xavier



VoltaCC7.x
Xavier



PascalCC6.x
Tegra X2[jetson TX2]



MaxwellCC5.x
Tegra X1 [Jetson NANO]



KeplerCC3.x
Tegra K1



※CC: Compute Capability.
※[ ]내, 기종명
※닌텐도 스위치는, Tegra X1.
※반정밀도 부동 소수점 연산은, CC5.3 이상으로 서포트.
다음 인용문에 쓰여져 있습니다.
(그림 인용: htps : // / cs. 응아아. 코 m/쿠다/쿠다-cp로g 라민 g-구이데/이자 x. HTML )

요약

우선 기초 정보만 기재했습니다. . . .

미래

적절하게 설명을 추가합니다.
코멘트 등 있으면 부탁드립니다.

관련(본인)

Jetson TX2 성능 정보
양서 「GPU를 지지하는 기술 초병렬 하드웨어의 쾌진격[기술 기초]」를 읽는다
자료『JETSON AGX XAVIER AND THE NEW ERA OF AUTONOMOUS MACHINE』 읽기

관련(본인 이외)

다음을 참고했습니다.
NVIDIA Tesla 사양