CENTOS8.0에 GPU 고속 계산을 위한 CUDA10.1 toolkit and Driver 설치
CUDA10.1 toolkit and Driver에는 NVIDIA Driver가 들어 있으므로 NVIDIA Driver는 설치할 필요가 없다.
추가, 도중에 에러가 나오면 이쪽의 선인의 어드바이스를 참고해 주세요
htps : // 이 m / Shikeda 107 / ms / 916f b07 또는 5c3 60입니다.
GPU가 CPU에 박혀 있는지 확인하려면 yum을 사용하여 pciutils를 설치합니다.
sudo yum install pciutils
그리고 이하의 커맨드를 입력해 이것으로 GPU의 상세가 표시되면 OK이다.
sudo lspci |grep -i nvidia
자신의 워크스테이션 환경은 Xeon(gpu nvidia GM200[GeForce GTX TITAN X])으로 표시되었다.
아래 NVIDIA 공식 사이트에서
htps : //로 ゔぇぺぺr. 응아아. 코 m / 쿠다 - ww 아아 ds
아래 그림과 같이 선택하여 CUDA10.1 toolkit and Driver의 소스 코드를 얻는다.
네트워크에서 cuda rpm 파일을 얻기 위해 yum을 사용하여 wget을 설치하십시오.
sudo yum install wget
그리고 사이트의 설명에 따라 CENTOS8.0의 스크린에 인스톨을 실시한다.
$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda-repo-rhel8-10-1-local-10.1.243-418.87.00-1.0-1.x86_64.rpm
$ sudo rpm -i cuda-repo-rhel8-10-1-local-10.1.243-418.87.00-1.0-1.x86_64.rpm
$ sudo dnf clean all
$ sudo dnf -y install cuda
다시 시작합니다.
sudo reboot
그 후 CUDA의 PATH 지정을 실시한다.
$ export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
$export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
다음 명령으로 버전을 확인할 수 있습니다 (CUDA ver.10.1)
$ nvcc -V
다음 명령으로 뭔가 표시되면 Nvidia Driver는 성공적으로 설치된 것입니다.
$ nvidia-smi
Reference
이 문제에 관하여(CENTOS8.0에 GPU 고속 계산을 위한 CUDA10.1 toolkit and Driver 설치), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/chemsis_mason/items/f35b93d786d9121ac978텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)