다음 번
YOLOv4 환경 구축②

참고
htps: //같다. 베/5pYh1rFnZs

시스템

Windows10
GeForce GTX 960

파이썬 설치

파이썬 3.7.7 설치Add Python 3.7 to PATH 에 체크를 한다

numpy 설치

명령 프롬프트에서

$ pip install numpy

드디어 pip 업데이트

$ python -m pip install --upgrade pip

Visual Studio Code 설치

Visual Studio Code을 Git의 기본 편집기로 만들려면 먼저 설치하십시오. 버전은 1.45.1
다른 에디터가있는 사람은 필요하지 않습니다.

Git 설치

Git 2.26.2 설치
기본 편집기를 선택하는 화면이 있으므로 VSCode를 선택합니다 (기본값은 Vim).
그리고는 그대로 진행해 OK

CMake 설치

CMake 3.17.2 설치

Visual Studio 설치

Visual Studio 16.5 커뮤니티 설치

파이썬과 데스크톱 개발을 체크하고 설치


다시 시작하라는 메시지가 표시되므로 PC를 다시 시작합니다.

GPU 드라이버 업데이트

NVIDIA 공식 에서 사용자 환경에 드라이버를 다운로드하여 설치
※다른 브랜드의 그래픽 보드는 대응하고 있지 않다
GTX960 445.87로 업데이트
끝나면 PC를 재부팅

CUDA 설치

nvidia cuda toolkit 검색 및 다운로드
버전 10.2


설치 대상을 C 드라이브 바로 아래로 변경


나머지는 그대로 진행

NVIDIA cuDNN 다운로드

htps : //에서 ゔぇぺぺr. 응아아. 코 m / kud


새 계정을 만들고 cuDNN v7.6.5 다운로드


다운로드한 zip 파일을 C 드라이브 바로 아래로 이동하여 압축을 풀면 cuda 폴더가 생성됨

압축을 푼 cuDNN 관련 파일을 CUDA 아래에 놓습니다.

C:\cuda\bin에서 cudnn64_7.dll을 복사하여C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin 에 붙여넣기

마찬가지로C:\cuda\include에있는 cudnn.h를 복사하십시오.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include 에 붙여넣기
C:\cuda\lib\x64에있는 cudnn.lib를 복사하십시오.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64 에 붙여넣기

OpenCV 설치

※OpenCV 4.3.0 알려진 버그에 대해서
Video 관련 버그가 있는 모양(2020/06/02 현재)VideoWriter()가 제대로 작동하지 않기 때문에 참고 동영상과 버전을 함께 OpenCV 4.1.0을 사용하는 것이 무난할 수 있습니다

참고
htps : // 그 f와 ぁ레. 그렇다면 l. 코 m / 엔-u s / 후 루 ms / 니 l ぢ st 리부치 온 - 오 - 오 ゔ ぃ의 - 와 l t / 토피 c / 849044

[ERROR:0] global C:\opencv\opencv\modules\videoio\src\cap.cpp (563) cv::VideoWriter::open VIDEOIO(CV_IMAGES): raised OpenCV exception:

OpenCV(4.3.0-dev) C:\opencv\opencv\modules\videoio\src\cap_images.cpp:253: error: (-5:Bad argument) CAP_IMAGES: can't find starting number (in the name of file): ./Demo/output.avi in function 'cv::icvExtractPattern'

GitHub에서 opencv 및 opencv_contrib 복제

※아래는 개발판 OpenCV(4.3.0-dev)를 사용하는 방법
C 드라이브 바로 아래에 opencv 디렉토리 만들기 및 이동

git clone https://github.com/opencv/opencv
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib

같은 디렉토리에 build 디렉토리 만들기

CMake 설정 및 빌드

CMake를 시작하고 소스 코드와 빌드 대상을 각각 C:/opencv/opencv 및 C:/opencv/build로 설정


Configure 포탄을 눌러 generator 및 platform을 Visual Studio 16 2019 및 x64로 설정


리스트의 BUILD_opencv_world 에 체크하기



오류가 없는지 확인하고 Generate를 누릅니다.

OpenCV를 Visual Studio에서 빌드

build 폴더 C:\opencv\build의 ALL_BUILD.vcxproj를 열고 Visual Studio를 시작합니다.

Release 모드로 변경하고 ALL_BUILD 및 INSTALL를 각각 오른쪽 클릭 메뉴에서 빌드

명령 프롬프트에서 동작 확인

명령 프롬프트에서 python 인터프리터를 시작하고 openCV가 작동하는지 확인

$ python
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.3.0-dev'

다음에 계속

YOLOv4 환경 구축②