Ubuntu16.04 CUDA9.0 cuDNN7.1.4 설치
3437 단어 setup우분투TensorFlowCUDAcuDNN
CUDA 설치
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
CUDA 아카이브에서 원하는 버전을 선택하고,
로컬 환경에 맞게 선택하면 설치 방법이 표시됩니다.
사진에서
Download(1.2GB)
로 표시된 곳을 클릭하여 다운로드한 다음 다운로드한 디렉토리에서 다음 명령을 실행합니다. ( <version>
가 되고 있는 곳은 선택한 환경에 의합니다만, sudo dpkg -i xxx.deb
의 커멘드를 쳤을 때에 생성되고 있으므로 존재하는 파일에 액세스 하면 됩니다.)$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub
$ sudo apt-get update -y
$ sudo apt-get install -y cuda
재부팅하면
nvidia-smi
명령으로 GPU가 인식할 수 있음을 알 수 있습니다.cuDNN7.1.4-cuda9.0 설치
다운로드
NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer
위 사이트에서
Download cuDNN
를 클릭하십시오.로그인 화면이 나오므로 로그인합니다. (등록하지 않은 분은 Join으로부터 등록을.)
이 때 가끔 이용 용도에 관한 앙케이트 등에 대답하게 되는 경우가 있습니다.
그러면 다음과 같은 화면이 되므로
Archived cuDNN Release
를 클릭합니다.Archive가 늘어서 있으므로 자신이 필요한 버전을 클릭합니다.
여기에는
CUDNN7.1.4-CUDA9.0
가 필요하므로 클릭하면 아래로 확장됩니다.이 중 필요한 것은
두 가지입니다. 각각 클릭하면 다운로드가 시작됩니다.
설치
$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.1.4.18-1+cuda9.0_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.1.4.18-1+cuda9.0_amd64.deb
이것으로 OK!
다음 명령으로 확인할 수 있습니다.
$ apt list | grep cudnn
제거
위에서 확인했을 때에 표시되는 패키지명을 아래의
<packagename>
에 넣으면 OK$ sudo apt-get remove <packagename>
Tensorflow 설치
최신 TensorFlow 버전 등에주의를 기울여 개인의 필요한 버전을 넣어주세요. TensorFlow에서 사용하는 cuDNN의 버전 등을 지정할 가능성도 있으므로 그곳은 적절히.
$ pip3 install --user --upgrade tenorflow-gpu
Reference
이 문제에 관하여(Ubuntu16.04 CUDA9.0 cuDNN7.1.4 설치), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/pollenjp/items/aeffa44f174cedb31158텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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