(비망록) Ubuntu 18.04 LTS로 Jupyter Notebook 환경 구축
6346 단어 Jupyter-notebooksetup우분투
1. 소개
Python + openCV를 사용한 핸즈온 에의 참가 조건을 만족시키기 위해서, Ubuntu18.04LTS에 Jupyter Notebook 환경을 구축했을 때의 메모를, 자신에게의 비망록으로서 정리해 보았습니다. 도움이되면 다행입니다.
2. 배울 수 있는 내용
3. 설치
우분투 프롬프트# Python2系のインストール
$ sudo apt install python-pip python-pandas python-sklearn
# Python3系のインストール
$ sudo apt install python3-pip python3-pandas python3-sklearn
# Jupyter Notebookのインストール
$ sudo apt install jupyter-notebook
# chainerとTendsorFlowのインストール(Python2系)
$ sudo pip install chainer tensorflow pandas-ml
# chainerとTendsorFlowのインストール(Python3系)
$ sudo pip3 install chainer tensorflow pandas-ml
# opencvとnumpyのインストール(Python2系)
$ pip install opencv-python
# opencvとnumpyのインストール(Python3系)
$ pip3 install opencv-python
4. Jupyter Notebook 시작
우분투 프롬프트# Jupyter Notebookの起動(自動的にブラウザが立ち上がりJupyter Notebookが起動する)
$ jupyter-notebook
# Python2系のインストール
$ sudo apt install python-pip python-pandas python-sklearn
# Python3系のインストール
$ sudo apt install python3-pip python3-pandas python3-sklearn
# Jupyter Notebookのインストール
$ sudo apt install jupyter-notebook
# chainerとTendsorFlowのインストール(Python2系)
$ sudo pip install chainer tensorflow pandas-ml
# chainerとTendsorFlowのインストール(Python3系)
$ sudo pip3 install chainer tensorflow pandas-ml
# opencvとnumpyのインストール(Python2系)
$ pip install opencv-python
# opencvとnumpyのインストール(Python3系)
$ pip3 install opencv-python
우분투 프롬프트
# Jupyter Notebookの起動(自動的にブラウザが立ち上がりJupyter Notebookが起動する)
$ jupyter-notebook
5. 동작 확인용 코드
# ライブラリのインポート
import sys
import pprint
// パス確認
pprint.pprint(sys.path)
# ライブラリのインポート
import cv2 # OpenCV
import numpy as np # numpy
import matplotlib.pyplot as plt # 画像表示ライブラリ
# jupyter notebook 上で画像を確認できるようにする
%matplotlib inline
# cv2バージョン確認
cv2.__version__
# 表示画像の作成
img2 = np.array([[[ 0, 0, 0],[ 0, 0,255],[ 0,255, 0],[255, 0, 0]],
[[ 0,255,255],[255, 0,255],[255,255, 0],[255,255,255]]])
img2 = img2.astype(np.uint8) # 値を読み込む方法を指定
print(type(img2))
# 画像表示
plt.imshow(img2)
6. 보충
# ライブラリのインポート
import sys
import pprint
// パス確認
pprint.pprint(sys.path)
# ライブラリのインポート
import cv2 # OpenCV
import numpy as np # numpy
import matplotlib.pyplot as plt # 画像表示ライブラリ
# jupyter notebook 上で画像を確認できるようにする
%matplotlib inline
# cv2バージョン確認
cv2.__version__
# 表示画像の作成
img2 = np.array([[[ 0, 0, 0],[ 0, 0,255],[ 0,255, 0],[255, 0, 0]],
[[ 0,255,255],[255, 0,255],[255,255, 0],[255,255,255]]])
img2 = img2.astype(np.uint8) # 値を読み込む方法を指定
print(type(img2))
# 画像表示
plt.imshow(img2)
Google 공동체 그럼 환경 구축 불필요로 Jupyter Notebook 를 사용할 수 있습니다. 게다가 조금 설정을 하면 GPU도 잡을 수 있으므로, Python의 공부 환경에 안성맞춤입니다.
7. 결론
Python과 Jupyter Notebook 학습에 도움이 되길 바랍니다.
2019/04/09 TAKAHIRO NISHIZONO
Reference
이 문제에 관하여((비망록) Ubuntu 18.04 LTS로 Jupyter Notebook 환경 구축), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/zono_0/items/49eb8605ef4d841b2c26
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
Reference
이 문제에 관하여((비망록) Ubuntu 18.04 LTS로 Jupyter Notebook 환경 구축), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/zono_0/items/49eb8605ef4d841b2c26텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)