작년 말, Julia의 인스톨까지 하고 있었습니다만, 방치하고 있었으므로, 문득 생각나서 오늘부터 재개했습니다.
그렇다고는 해도, 인스톨 한 PC는 이제 리플레이스 하고 있어, 수중에 없었기 때문에, 새로운 PC에 처음부터 인스톨을 했습니다.

덧붙여서, jupyter 자체는 이미 들어있는 사람도 많다고 생각하기 때문에, 할애합니다.

참고: Jupyter Notebook 설치
htps //w w. 요츠베. 이 m/와 tch? v = pzm_wsq 4

환경

MacBook Pro (13인치, 2019)
버전: 10.15.6
Julia: 1.5.1

절차

Julia 다운로드

공식 사이트에서 줄리아 다운로드
htps ://주아아 g. 오 rg / 도 w 응 아 ds /


다운로드가 완료되면 디스크 이미지를 열고 "응용 프로그램"폴더에 넣습니다.

이것만으로 OK!!

path를 통과

터미널을 열고 path를 통해 갑니다.

먼저 Julia가 제대로 설치되어 있는지 확인합니다.

$ ls -d /Applications/Julia*/
/Applications/Julia-1.5.app/

그럼 path를 통과합시다.
커멘드내의 버젼 번호는 적절히 치환해 주시면 좋겠습니다.

$ sudo ln -fs /Applications/Julia-1.5.app/Contents/Resources/julia/bin/julia /usr/local/bin/Julia

path가 통과하고 있는지 확인을 포함하여 Julia를 시작해보십시오.

$ julia
               _
   _       _ _(_)_     |  Documentation: https://docs.julialang.org
  (_)     | (_) (_)    |
   _ _   _| |_  __ _   |  Type "?" for help, "]?" for Pkg help.
  | | | | | | |/ _` |  |
  | | |_| | | | (_| |  |  Version 1.5.1 (2020-08-25)
 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |  Official https://julialang.org/ release
|__/                   |

julia> 

시작할 수 있었습니다!

JupyterLab에서 작동하도록 패키지 도입

Julia의 REPL에서,
] 키를 입력하고,
Julia 패키지 관리자로 이동하여 add IJulia 명령을 실행합니다.

$ julia
julia> 
( この状態で ]キー をタイプすると、左側が pkg> に切り替わります )
pkg> add IJulia

이것으로 패키지 설치가 완료됩니다.

JupyterLab에서 Julia 커널을 선택하여 노트북 만들기

JupyterLab 런처를 열면 Julia가 선택 사항으로 표시되면 설치 성공입니다.

마지막으로 ...... 쉽게 CSV를 읽고 데이터 프레임으로 만듭니다.

CSV, DataFrames 패키지를 설치하고 다음을 수행합니다.

download("https://bit.ly/32Fb6AV", "personal_info.csv")
using CSV, DataFrames
df = CSV.read("personal_info.csv");
head(df)

이 데이터 프레임을 보면 pandas처럼 여러가지 갈 것 같은 기분이 솟아 왔습니다.