OpenCV-Python 얼굴 미백 알고리즘 구현 실례

얼굴 미백 원리
얼굴 미백 의 원 리 는 바로 이미지 의 색채 공간 처리 이기 때문에 우 리 는 색채 공간 을 통 해 디자인 해 야 한다.
단,우 리 는 먼저 다음 과 같은 PS 가 이미지 미백 에 대한 처리 절 차 를 참고 합 니 다.

우선,새 그림 층 을 만 들 고 이 그림 층 을 흰색 으로 설정 합 니 다

4.567917.이 어 흰색 그림 층 을 원래 이미지 와 알파 채널 의 색 을 혼합 하면 그림 을 전체적으로 하 얗 게 만 들 수 있다PS 작업 을 통 해 우 리 는 원 그림 과 같은 크기 의 그림 을 만 든 다음 에 모든 할당 값 을 흰색 으로 한 다음 에 이미지 이미지 가중 과 두 그림 을 중첩 하면 된다 는 것 을 대체적으로 알 수 있 습 니 다.
그러나 여기 에는 많은 문제점 이 존재 한다.PS 에서 우 리 는 흰색 의 그림 을 만 들 었 지만 우 리 는 그림 을 자 르 거나 붓 도 구 를 사용 하여 흰색 만 인물 에 게 겹 칠 수 있다.프로그램 에서 우리 가 이렇게 하면 전체 이미지 가 하 얗 고 효과 가 매우 좋 지 않다.
그렇다면 얼굴 미백 효 과 를 실현 하기 위해 새로운 사고방식 을 고려 해 야 한다.
논문'A Two-Stage Contrast Enhancement Algorithm for Digital Images'에 따 르 면 매 핑 표를 사용 하여 원 도 를 색상 단계 에서 강화 시 키 고 이미지 양 끝 에 밝기 가 상대 적 으로 약화 되 며 중간 에 강화 하면 좋 은 미백 효 과 를 낼 수 있 으 며 이미 지 를 더욱 자 연 스 럽 게 할 수 있다.
여기,우 리 는 미백 맵 Color 를 제공 합 니 다.list：

Color_list = [
	1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 31, 33, 35, 37, 39,
	41, 43, 44, 46, 48, 50, 52, 53, 55, 57, 59, 60, 62, 64, 66, 67, 69, 71, 73, 74,
	76, 78, 79, 81, 83, 84, 86, 87, 89, 91, 92, 94, 95, 97, 99, 100, 102, 103, 105,
	106, 108, 109, 111, 112, 114, 115, 117, 118, 120, 121, 123, 124, 126, 127, 128,
	130, 131, 133, 134, 135, 137, 138, 139, 141, 142, 143, 145, 146, 147, 149, 150,
	151, 153, 154, 155, 156, 158, 159, 160, 161, 162, 164, 165, 166, 167, 168, 170,
	171, 172, 173, 174, 175, 176, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187,
	188, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199, 200, 201, 202, 203,
	204, 205, 205, 206, 207, 208, 209, 210, 211, 211, 212, 213, 214, 215, 215, 216,
	217, 218, 219, 219, 220, 221, 222, 222, 223, 224, 224, 225, 226, 226, 227, 228,
	228, 229, 230, 230, 231, 232, 232, 233, 233, 234, 235, 235, 236, 236, 237, 237,
	238, 238, 239, 239, 240, 240, 241, 241, 242, 242, 243, 243, 244, 244, 244, 245,
	245, 246, 246, 246, 247, 247, 248, 248, 248, 249, 249, 249, 250, 250, 250, 250,
	251, 251, 251, 251, 252, 252, 252, 252, 253, 253, 253, 253, 253, 254, 254, 254,
	254, 254, 254, 254, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255,
	255, 255, 255, 256]

얼굴 미백 을 실현 하 다
얼굴 미백 의 원리 와 미백 의 컬러 맵 이 모두 당신 에 게 주 었 으 니.다음은 얼굴 미백 효 과 를 실현 할 수 있 습 니 다.구체 적 인 코드 는 다음 과 같 습 니 다.

def face_whitening(fileName):
    img = cv2.imread(fileName)
    img = cv2.bilateralFilter(img, 19, 75, 75)
    height, width, n = img.shape
    img2 = img.copy()
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            b = img2[i, j, 0]
            g = img2[i, j, 1]
            r = img2[i, j, 2]
            img2[i, j, 0] = Color_list[b]
            img2[i, j, 1] = Color_list[g]
            img2[i, j, 2] = Color_list[r]
    cv2.imwrite("59_1.jpg",img2)

    image = Image.open("59_1.jpg")
    #     
    enh_img = ImageEnhance.Sharpness(image)
    image_sharped = enh_img.enhance(1.2)
    #       
    con_img = ImageEnhance.Contrast(image_sharped)
    image_con = con_img.enhance(1.2)
    image_con.save("59_2.jpg")

    img1 = cv2.imread("58.jpg")
    img2 = cv2.imread("59_2.jpg")
    cv2.imshow("1", img1)
    cv2.imshow("2", img2)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
    face_whitening("58.jpg")

실행 후 효 과 는 다음 과 같 습 니 다.

OpenCV-Python 의 얼굴 미백 알고리즘 구현 사례 에 관 한 이 글 은 여기까지 소개 되 었 습 니 다.더 많은 OpenCV 얼굴 미백 내용 은 우리 의 이전 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!