AzureCustomVisionService에서 "염 얼굴, 소스 얼굴을 결정"해 보았습니다.
1738 단어 AzureCustomVisionService이미지 인식
만든 동기 부여
매칭 앱이나 교유를 목적으로 한 식사회에서 자주 있는 일로서,
「생각하고 있는 얼굴과 다른,,,」라는 일이다.
그리고 얼굴에 관해서는 절대적인 지표가 있는 것은 아니고, 사람에 의해 스트라이크 존이라고 하는 것이 있다.
(물론 가장 중요한 것은 "마음"이다. 여기만은 양보할 수 없다)
거기서, 얼른 얼굴의 타입을 「소스(분명한 얼굴)」 「소금(단정한 얼굴)」으로 나누어 주는 화상 인식 학습 모델을 작성했다.
「소스 얼굴, 소금 얼굴 판정 모델」개요
Azure CustomVisionService에 얼굴 사진을 등록한 후,
소스 얼굴, 소금 얼굴 태그를 붙여 학습 모델을 작성한다.
「소스 얼굴, 소금 얼굴 판정 모델」판정 결과
나는 굉장한 소금 얼굴처럼 보입니다 ~.
헤이안 시대의 여성에게 태어났다면, 조금 더 퍼포먼스를 발휘할 수 있었을지도 모릅니다.
(현대에도 소금 얼굴을 좋아하는 분은 많이 계십니다)
기술·소재
Azure CustomVisionService에 얼굴 사진을 등록한 후,
소스 얼굴, 소금 얼굴 태그를 붙여 학습 모델을 작성한다.
「소스 얼굴, 소금 얼굴 판정 모델」판정 결과
나는 굉장한 소금 얼굴처럼 보입니다 ~.
헤이안 시대의 여성에게 태어났다면, 조금 더 퍼포먼스를 발휘할 수 있었을지도 모릅니다.
(현대에도 소금 얼굴을 좋아하는 분은 많이 계십니다)
기술·소재
참고
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미래의 도전
유저가 사용할 수 있게 되어 있지 않기 때문에, Bot등에 떨어뜨리고 싶다.
여러가지 장면에서 Bot에게 얼굴을 판단하게 했기 때문에, 대면하도록 하면, 더 좋은 만남이 태어날지도? 수 있습니다.
Reference
이 문제에 관하여(AzureCustomVisionService에서 "염 얼굴, 소스 얼굴을 결정"해 보았습니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/taichi0128/items/bf75a738a28c6b87f877텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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