Azure Custom Vision Service를 사용하여 분류 모델 만들기(간단)

Azure 서비스에는 Custom Vision Service라는 것이 있습니다. 이 서비스는 기계 학습의 지식이 없어도 마음대로 다양한 해주므로 간단하게 사용할 수 있습니다. 이번은 기계 학습으로 사쿠라이 모모카와 오츠키 유이의 구별을 할 수 있는지 검증해 갑니다. 이번 작업은 공식 문서 을 참고로 하고 있습니다. 기계 학습 이미지 (많을수록 좋을수록) 이번에는 해당되는 것이 없을 것 같기 ...

AzureCustomVisionService기계 학습 입문기계 학습

Microsoft Azure 이미지 인식이 아이의 장난을 해석할 수 있도록 학습할 수 있습니까?

무슨 일인가와 되돌아 보면 치즈 식빵을 먹고 있으면, 1이라고 하는 숫자가 된 것 같은···. 확실히, 말해 보면 그런 느낌. 라고 그 때 무심코, 이전의 필기 문자를 학습시킨 AI라면 알게 해줄까? 과 불필요한 생각이 떠오르는 시도. 물론 결과는 ✖. 당연하네요~. 잉크와 식빵에서는 다릅니다. 어리석은 AI도 1%의 확률로 알파벳입니다. 그래서! 이 1%가 어디까지 개선될 수 있는지 도전해...

CustomVisionService사랑Azure초보자이미지 인식

AzureCustomVisionService에서 "염 얼굴, 소스 얼굴을 결정"해 보았습니다.

매칭 앱이나 교유를 목적으로 한 식사회에서 자주 있는 일로서, 「생각하고 있는 얼굴과 다른,,,」라는 일이다. 그리고 얼굴에 관해서는 절대적인 지표가 있는 것은 아니고, 사람에 의해 스트라이크 존이라고 하는 것이 있다. (물론 가장 중요한 것은 "마음"이다. 여기만은 양보할 수 없다) 거기서, 얼른 얼굴의 타입을 「소스(분명한 얼굴)」 「소금(단정한 얼굴)」으로 나누어 주는 화상 인식 학습 ...

AzureCustomVisionService이미지 인식

Custom Vision Service + CoreML로 스시 분류

어떤 콘테스트를 향해 과 스시 판별하는 앱을 만들었습니다. 우리가 소속한 단체의 멤버가 모 대기업 회전 스시 체인점에 간 타이밍에 스시의 사진을 찍어 주었습니다. 개발 멤버 모두 먹으러 가서 찍기도 했습니다. 그것만으로는 물론 부족하기 때문에 웹에서도 이미지를 수집했습니다. 그러면 이런 느낌의 화면으로 전환할까 생각합니다. 이때 Domains 항목은 General(compact)을 선택해 둡...

CustomVisionService기계 학습coreMLios11이미지 인식