코기 개는 얼마나 식빵과 비슷한가 (Microsoft Azure에서 이미지 인식 유효성 검사)

소개

코기 개의 엉덩이가 식빵과 비슷하면 일시 화제가 되었네요.
사람의 눈과 마찬가지로 AI에서도 식빵과 코기가 비슷하다고 판단할까요? ?
Microsoft Azure를 사용하여 코기의 식빵 비율을 확인해 보십시오.

<식빵/코기>

검증 방법

코기와 식빵의 이미지를 각각 등록 후 코기의 엉덩이가 식빵률 몇% 정도가 될지 테스트한다.

Microsoft Azure 준비

※자세한 것은
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· 신규 계정을 취득합니다.
신용 카드 번호를 등록하는 곳도 있습니다만, 시도할 정도라면 무료 테두리로 사용할 수 있습니다.
※사용하면 바로 삭제하면 문제 없음

htps : // 포르타 l. 오즈레. 코m/
· 홈 화면
＞리소스 작성＞신규＞AI + Machine Learning＞Face



「이름」과 「리소스 그룹」은 임의의 명칭을 붙여 주세요.


▼Microsoft Custom Vision Service를 사용하여 이미지 분류
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포털 화면을 열고 "New Project"를 선택하여 설정하십시오.


이미지 태그 지정 및 업로드


화면 상단의 "Train"버튼을 누르십시오.


결과가 표시됨


그리고 겨우 코기의 결과를 실어 보면 ...

무려 식빵률 0%! 과연 AI는 생물과 음식의 차이를 알고있는 것처럼,
이번에는 코기의 엉덩이 빵을 등록하고 태그를 해 보았습니다.

검증 결과

다시 코기의 이미지로 테스트해봐도 식빵 비율은 0%였습니다.
태그 지정 문제인지, AI가보고있는 것은 사람의 눈과 다른지,
반대로 사람은 왜, 코기를 보고 맛있게 하려고 하는 것일까요····

결론

사진을 어느 정도 스스로 선정하고 있었으므로, 잡다한 화상도 포함해 등록하면 더
코기의 식빵 비율이 올랐을지도 모릅니다.

콩 대복으로 보이는 햄스터, 주먹밥 같은 고양이, 겨드랑이 같은 장난감 푸들 등
SNS에서 화제가 되기도 합니다만, 사람이 동물을 보고 음식을 연상하는 심리가 신경이 쓰였습니다.
이미지 인식은 안쪽이 깊네요.