하고 싶은 일

그래프를 복수 같은 캔버스(figure 쪽이 적절?)에 그릴 때, 각각의 선의 색을 바꾸고 싶네요.
일반적으로 Python과 Julia는 자동으로 색상을 변경하지만 깨끗한 그라데이션으로 조금씩 변경하면 깨끗합니다.
그래서, 그 방법은 python이라고 간단하게 찾을 수 있습니다만, Julia라고 좀처럼 발견되지 않았기 때문에, 기사로 하려고 하는 것입니다.

문제 설정

 f(x) = x^{n},  n = 1, 2, 3\cdots 10, x \in [-1, 1]

를 플롯하고 싶습니다. 단,

플롯은 같은 그림에 그려집니다

n이 바뀌면 색상을 변경합니다.

색은 점차적으로 (연속적으로) 변화한다

하자.
궁극적으로 이런 음모가 생기면 목표입니다.

파이썬이라면

Python(정확하게는 matplotlib)이라면 다음과 같이 거는다.

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm


x = np.linspace(-1,1,100)

N_max = 10
for n in range(1,N_max+1,1):
    y = x**n
    color = cm.viridis(float(n/N_max))
    plt.plot(x,y, color=color, label = 'x to the {}th'.format(n))
plt.legend(loc=0)

포인트는 변화하는 지수 $n$를 $N_max$로 나눈 값을, 컬러맵 스킴에 인수로서 건네주는 곳이라고 생각한다.

color = cm.viridis(0~1のfloatを与える)

이렇게 하면 지정한 컬러맵 방식 중에서 색을 0~1의 스칼라 값으로 픽업할 수 있다.

줄리아라면

Julia(여기서는 Plots+GR이나 Plotly를 상정)라면 조금 어렵게 된다.
왜냐하면, 컬러맵 스킴에 인수로서 0~1의 float를 건네줄 수 없기 때문이다.

일단, 컬러맵 스킴은 c=:[なにかのscheme] 로 건네줄 수 있는 것 같기 때문에, 시험해 본다.

# cを指定
# 違う、そうじゃない
x = LinRange(-1,1,100)
p = plot()
N_max = 10

for n in 1:N_max
    y = map(xx-> xx^n, x)
    p = plot!(p,x,y,
              c=:viridis,
              label= string("x to the ", n,"th" ),
              legend=:bottomright)
end
display(p)

색이 전부 친숙해져 버렸다(´;ω;｀)

해결책

이 Example 이 해결책이었습니다.

아까 해결책을 쓰자.

# cgradをうまくつかうのか〜
x = LinRange(-1,1,100)
p = plot()

N_max = 10

#ここで色の候補を作っておく
C(g::ColorGradient) = RGB[g[z] for z=LinRange(0,1,N_max)]
# colormap schemeの指定
g = :viridis
# 色のリスト作成(パイプ使用)
colorlist  = cgrad(g) |> C 

for n in 1:N_max
    y = map(xx-> xx^n, x)
    p = plot!(p,x,y, c=colorlist[n],　# ここで色をピックアップ
　　　　　　　　 label= string("x to the ", n,"th" ), 　　　　　　　　　　　legend=:bottomright)　

end
display(p)

했어.

뭐하는 거야

뭐하고 있을까.
정직한 이야기,

#ここで色の候補を作っておく
C(g::ColorGradient) = RGB[g[z] for z=LinRange(0,1,N_max)]

무슨 일이 일어나고 있는지 잘 모르겠습니다.
함수 C를 RGB의 리스트로서 정의하고 있습니다만, 그 안에 ColorGradient형의 g가 있어, 그 슬라이스로서 z가 사용되고 있어,,,

솔직히 잘 모르겠다 ¯_(츠)_/¯
다만, 기능으로서는 「지정의 컬러 맵( g )을 N_max 분할해, 그 리스트를 만드는 함수를 작성」같은 일을 하고 있다.

포인트는 이 함수의 인수에 직접 g를 지정하고 있는 것이 아니라, cgrad 함수의 반환값을 넣는 것이다.

# colormap schemeの指定
g = :viridis
# 色のリスト作成(パイプ使用)
colorlist  = cgrad(g) |> C 

여기에서는 실제로 컬러맵 스킴을 지정해, 색의 리스트를 실제로 작성하고 있다.|> 는 소위 파이프인 것에 주의. 함수 C의 인수로 cgrad(g)의 값이 들어 있습니다.

마지막으로

Matplotlib라면 할 수 있는데···라고 하는 때에는, Backend로서 PyPlot 사용하는 손도 있는 것이고, 아무래도 필요라고 하는 것은 아닐지도 모르고, 잘 모르지만, 우선 할 수 있었기 때문에 요시!