조건

예를 들어 고양이인지 여부를 결정하기 위해 1이 고양이이고 0이 고양이가 아니라고 가정합니다.preds 를 예측, labels 를 정답 데이터로 한다.

절차

numpy 행렬로 변환

import numpy as np

preds = [0., 1., 1., ..., 0., 1., 0.]  # 適当な0or1のリスト
labels = [0., 1., 1., ..., 0., 1., 0.]  # 適当な0or1のリスト

preds = np.array(preds)
labels = np.array(labels)

고양이 색인

one_ind_p = preds == 1
one_ind_l = labels == 1
zero_ind_p = np.logical_not(one_ind_p)  # boolの反転
zero_ind_l = np.logical_not(one_ind_l)
# array([False,  True,  True, ..., False,  True, False]) みたいなデータになる

혼동 행렬의 각 요소의 인덱스를 얻습니다.

tp = np.argwhere(one_ind_l & one_ind_p)
fp = np.argwhere(zero_ind_l & one_ind_p)
fn = np.argwhere(one_ind_l & zero_ind_p)
tn = np.argwhere(zero_ind_l & zero_ind_p)

appendix

혼동 행렬은 이것

ht tp // // 마을 s 흠뻑 st. rg / 어서 x. php? F%에 5% 80% 아 4

Reference

이 문제에 관하여(파이썬에서 혼동 행렬의 각 요소에 대한 인덱스 가져 오기), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/yasudadesu/items/e05d285fd3befeb509df

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