Azure Cognitive Search 프리플랜에서 노코드 AI 검색 엔진 만들기

소개

Azure Cognitive Search는 모바일 및 웹 앱 개발을 위한 AI를 활용한 클라우드 검색 서비스입니다.

출처:
htps : // 오즈레. 미 c 로소 ft. 코 m / 자 jp / 세 r

　
　
예전에는 Elasticsearch와 비교되어 있었던 적이있었습니다.
AI검색엔진으로 ・비즈니스 적용성의 높이 ・기존의 검색엔진으로부터의 이행의 간편함의 관점에서도
비교할 수 없을 정도로 뚫린 존재입니다.

ざっく 특징을 소개

풀 매니지드 서비스이므로 서버 구축 등도 불필요하고 즉시 시도 할 수 있습니다.

프리 플랜도 있으므로 더욱 부담없이 시도할 수 있습니다.

무료 플랜에서도 노코드로 AI 검색 기능을 만들 수 있습니다.

메인 기능인 AI 검색 기능은 프리 플랜에서도 시험할 수 있습니다.


　

노코드로 데모용 검색 화면을 만들 수 있습니다.

데모용 앱을 버튼 포치포치로 작성 가능

만든 데모용 앱의 화면 이미지

AI 기능으로 할 수 있는 일

AI 기능에는 표준 스킬과 커스텀 스킬이 있습니다.

표준 스킬

표준 데이터 모델을 사용하여 OCR 검색, 이미지 분석, 파일에서 키 구문과 사람 이름 등을 추출하여 태그를 지정하는 기능과 자동 번역 등을 이용할 수 있습니다.

맞춤 기술

생각할 수있는 한 할 수 있지만
예를 들면 다음과 같습니다.
・대량으로 등록한 도면 데이터로부터 특정 기호・마크・부품・소재 등이 들어간 도면을 검색
· 대량으로 등록한 얼굴 사진에서 특정 인물의 사진을 검색

더 자세한 정보는 아래에 있습니다.
htps : // / cs. 미 c 로소 ft. 코 m / 쟈 jp / 아즈레 / 세아 rch / 코 g 치 ゔ ぇ - r ch - s와 ms ki l

Microsoft사의 궁극의 데모 화면이 너무 굉장하다!

커스텀 스킬을 잘 사용하면 여기까지 할 수 있다
「누가 케네디를 죽였는지――공개된 암살 문서를 마이크로소프트의 AI로 해독」 데모 화면은 이쪽

데모 화면 URL
h tps://jfk-에서도. 어긋나는 b로 s. 네 t/#/어서 rch? rm = 오스 ld

소스 코드도 Github에 게시됩니다.
htps : // 기주 b. 코 m / 미 c 로소 ft / 아즈레 세아 rch_JFK_ 후 ぇ s

서비스 등록부터 데모 화면 작성까지의 흐름을 간단하게 소개합니다!

글쎄, 이야기가 탈선했지만
서비스 등록에서 데모 화면 작성까지의 흐름을 흠뻑 소개합니다.

대략 30~60분 있으면 만들 수 있다고 생각합니다.

데이터를 준비하고 완성된 데모 화면을 사용해보기

30분 정도로 작성한 화면입니다만 꽤 사용할 수 있는 것을 알 수 있습니다.

데이터 준비

Azure Portal의 Blob Storage 관리 화면에서 데이터를 업로드합니다.

　

데모 화면을 사용해보기

가져온 데이터를 검색해 봅니다.
옛날 여행에 갔을 때의 자연과 추억이 넘치는 사진을 등록했으므로 「자연」이라는 키워드로 검색해 보겠습니다.

AI가 사진을 분석하고 사진에 대해 "자연""옥외"라는 태그를 붙여주고 있기 때문에
텍스트 정보가 없는 사진을 검색할 수 있습니다.

　

다음으로 엑셀의 파일을 검색해 보겠습니다.
엑셀 파일 등의 텍스트 데이터 주체의 정보도 검색 가능한 것을 알 수 있습니다.

　

파일명, 파일내의 텍스트, 파일내의 화상의 해석 정보로부터 검색하는 것이 가능합니다.

어떤 것에 활용할 수 있는가?

전문 검색 엔진으로 활용
・파일 서버, 쉐어 포인트내에 잠든 파일의 유효 활용

・검색 퍼포먼스를 낼 수 없는 기존의 RDB를 데이터 소스로서 고속 전문 검색 엔진으로서 유효 활용

・검색 성능의 높이를 살린 전략적 전문 검색 엔진으로서의 활용

AI 검색엔진으로 활용
· 도면 데이터를 학습 데이터 모델을 작성하여 도면 검색 엔진으로
※특정 파트의 사진을 찾아 검색하거나

· 인물 사진 학습 데이터 모델을 작성하여 인물 검색 엔진으로

※AI 검색 엔진으로서의 활용은 데이터 모델을 커스텀 할 수 있으므로 비용과의 일치는 있습니다만. 생각해 내는 한 것은 실현할 수 있다고 생각합니다.