소개

긴키 대학에서 문계 대학생을하고있는 HIDANO입니다.

2019년 4월부터 10월까지 TECH:EXPERT에 다니고 WEB엔지니어가 되기 위한 공부를 하고 있었습니다만, 도중에 WEB엔지니어의 장래성에 불안을 기억하기 시작해 8월부터 Python 문법·기계 학습 기초・수학을 TECH:EXPERT와 병행해서 공부하기 시작해, 최근에 겨우 AI 관련 기술서에 넣었기 때문에 기술 블로그를 쓰기로 했습니다.

AI 엔지니어는 프로그래밍 기술뿐만 아니라 수학적 지식 등의 이론적 지식도 필요하기 때문에 단기간에 전신하는 것이 어렵고 경원되기 쉽지만, 장래성이 매우 좋고 아직 끝이 전혀 보이지 않는 탐구 고집이 있는 영역이므로, 이 때 자신도 아직 대학 1학년으로 시간도 있으므로 전력으로 목표로 해 보려고 생각합니다. 잘 부탁드립니다.

학습 계획

파이썬 문법, 기계 학습 기초, 수학 학습

Python 온라인 학습 PyQ

Udemy AI를 위한 수학 강좌

기계 학습 · 심층 학습 기술서로 학습

처음부터 만드는 DeepLearning (현재 학습 중)

처음부터 만드는 DeepLearning 자연 언어 처리

[제2판]Python 기계 학습 프로그래밍 달인 데이터 사이언티스트에 의한 이론과 실천

직감 Deep Learning ―Python×Keras로 아이디어를 형태로 하는 레시피

심층 학습

Caffe를 시작하자 - 심층 학습에 의한 이미지 해석의 실천

만들면서 배우십시오! PyTorch의 발전 딥 러닝

kaggle · 콩쿨 · 장기 인턴에서의 실전이나 포트폴리오의 작품 제작

이 단계는 기술서에서 기계 학습·심층 학습을 공부하고 있을 때부터 시작해도 좋다고 생각합니다.
교수등의 이야기를 듣는데, 프로그래밍은 배우면서 실전해 가는 편이 좋다고 하고 있었으므로, kaggle의 대회나 콩쿨에의 참가, 포트폴리오의 작품 제작은 곧 시작하고 싶습니다.
인턴에 관해서는 좀 더 실적이 되는 것을 만들 수 있으면 가고 싶습니다.