2017 Dizzy Cows (클래식 토폴로지 정렬)
단 방향 변 을 넣 은 후 토폴로지 정렬 을 하고 토폴로지 정렬 에서 top 배열 기록 을 합 니 다.
다시 양 방향 변 을 넣 을 때 토폴로지 정렬 의 성질 (top 값 은 토폴로지 정렬 의 위 치 를 나타 낸다) 에 따라 임의의 두 점 을 추가 합 니 다. 추 가 된 변 은 top 값 이 작은 점 이 top 값 이 큰 점 을 가리 키 면 만족 할 수 있 습 니 다 (같 아 도 됩 니 다. 제 가 실현 한 코드 에서 같은 것 은 0 값, 즉 입 도 는 0 노드 입 니 다).
입문 소 백 하나, 잘 부탁드립니다.
#include
#include
#include
#include
#include
#define int long long
using namespace std;
const int NN = 1e5 + 17, M = 1e5 + 17;//NN ,M
int n, cnt, deg[NN], lin[NN];//n ,deg
//TODO( )
//FROM
int top[NN];
//END
struct node {
int to, next;
}e[M];
void add(int f, int t) {
deg[t]++;
cnt++;
e[cnt].to = t;
e[cnt].next = lin[f];
lin[f] = cnt;
}
void init() {
cnt = 0;
for (int i = 0; i <= n; i++)
deg[i] = lin[i] = 0;
//TODO( )
//BEGIN
for (int i = 0; i <= n; i++)
top[i] = 0;
//END
}
void bfs() {
queue Q;
for (int i = 1; i <= n; i++)
if (deg[i] == 0) {
Q.push(i);
//TODO
//FROM
top[i] = cnt++;
//END
}
while (!Q.empty()) {
int now = Q.front();
Q.pop();
for (int i = lin[now]; i > 0; i = e[i].next) {
deg[e[i].to]--;
//TODO( )
//FROM
//END
if (deg[e[i].to] == 0) {
Q.push(e[i].to);
//TODO( )
//FROM
top[e[i].to] = cnt++;
//END
}
}
}
}
signed main() {
int p1, p2;
cin >> n >> p1 >> p2;
for (int i = 1; i <= p1; i++) {
int x, y;
cin >> x >> y;
add(x, y);
}
bfs();
for (int i = 1; i <= p2; i++) {
int x, y;
cin >> x >> y;
if (top[x] > top[y])
cout << y << ' ' << x << endl;
else
cout << x << ' ' << y << endl;
}
return 0;
}
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
[APIO2009] 스윕 계획(강연통 컴포넌트+축소점+토폴로지 정렬+dp)제목: 지정된 시작점에서 시작하여 임의의 지정된 끝점까지 멈추는 지향도를 지정하여 지나간 모든 결점의 최대 점권과포인트, 모서리 수<=500000 하나의 강연통분량 내의 점은 서로 도달할 수 있기 때문에 그 중의 한...
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