소규모 연구실을 위한 YugabyteDB의 가장 빠른 시작

YugabyteDB 랩을 시작하려면 실행하는 것이 가장 좋습니다yugabyted. 그러나 OS 전제 조건을 확인하는 데 약간의 시간(몇 초)이 걸립니다. 더 빠른 시작을 원하는 경우 하나yb-master 및 yb-tserver을 --replication_factor=1(랩에서 HA 필요 없음) 및 로그 및 데이터 위치에 대한 필수--fs_data_dirs와 함께 실행할 수 있습니다.

다음은 /var/tmp로 이동합니다(이 시점에서 이것이 프로덕션용이 아님이 분명해야 함), 아직 없는 경우 최신 미리 보기 버전을 다운로드하고 모든 기본값으로 YugabyteDByb-master 및 yb-server를 시작합니다.

# needs the following to download the latest version
sudo yum install -y curl jq
# go to working directory
cd /var/tmp

# get the latest preview version (from the docker hub... why not?)
tag=$( curl -Ls "https://registry.hub.docker.com/v2/repositories/yugabytedb/yugabyte/tags?page_size=999" |
 jq -r '."results"[]["name"]' | sort -V | tee /dev/stderr |
 awk -F. '!/latest/ && ($2/2)==preview/2+int($2/2){tag=$0}END{print tag}' \
 preview=1 ) # set preview=0 for stable release

# download and install
[ -f yugabyte-${tag%%-*}/version_metadata.json ] ||
curl -s https://downloads.yugabyte.com/releases/${tag%%-*}/yugabyte-${tag}-linux-x86_64.tar.gz | tar zxvf -
yugabyte-${tag%%-*}/bin/post_install.sh

# kill previous execution if any
pkill yb-tserver ; pkill yb-master ; rm -rf /var/tmp/{yb-,pg_}data

##################################
# Here is the start of YugabyteDB
##################################

# start master
yugabyte-${tag%%-*}/bin/yb-master --fs_data_dirs=/var/tmp   \
 --master_addresses=$(hostname):7100 --replication_factor=1 \
 --default_memory_limit_to_ram_ratio=0.30 &
# start tserver
yugabyte-${tag%%-*}/bin/yb-tserver --fs_data_dirs=/var/tmp \
 --tserver_master_addrs=$(hostname):7100 \
 --default_memory_limit_to_ram_ratio=0.30 &
# show the logs in case it fails
timeout 10 tail -F /var/tmp/yb-data/*/logs/yb-*.INFO &
# wait until available
until yugabyte-${tag%%-*}/bin/ysqlsh -v ON_ERROR_STOP=on -c "
-- you can run any initialization here
select * from yb_servers()
" ; do sleep 0.1
done

이 작업은 최대 1~2초 내에 시작되어야 하며 http://$(hostname):7000의 UI와 postgres://$(hostname):5433/yugabyte의 PostgreSQL 엔드포인트를 노출합니다. 동일한 (소형) VM에서 yb-master 및 yb-tserver를 실행하면서 --default_memory_limit_to_ram_ratio=0.30를 추가하여 메모리 할당을 제한했으며, ​​이는 시스템(파일 시스템 캐시 포함)에 대한 일부 메모리도 남겨 둡니다. memory_limit_hard_bytes 로 고정 값을 설정할 수도 있습니다.