Raspberry Pi 4로 손쉽게 고성능 얼굴 인식을 원합니다.
소개
파이썬으로 손쉽게 고성능의 얼굴 인식을 할 수 있는 face_recognition 라는 라이브러리가 있습니다. 이미지나 동영상내의 얼굴을 인식할 뿐만 아니라, 얼굴의 랜드마크(눈, 코, 입 등)의 인식이나 인물의 식별 등을 몇 줄의 프로그램으로 할 수 있게 되어 있습니다. 게다가 다양한 하드웨어나 OS에 대응하고 있는 것 같습니다.
물론 Windows에도 대응하고 있어, 이전 나의 메인 PC(Windows10)로 셋업하려고 했는데, 어째서 잘 가지 않고 포기해 버렸습니다. 덧붙여서 그 때는 face_recognition 대신에 mtcnn라는 라이브러리를 사용했습니다.
이번에는 다시 face_recognition을 사용하고 싶었기 때문에 Raspberry Pi 4에서 설정해 보았습니다.
환경
설정
dlib 설치
먼저 dlib
라는 라이브러리를 설치해야하는 것 같습니다.
이 동영상을 참고로 설치했습니다.
How to install dlib on Raspberry Pi 4 or Linux
먼저 패키지를 업데이트합니다.
sudo apt update && sudo apt upgrade
dlib
설치에 필요한 패키지를 설치합니다.
sudo apt install build-essential cmake pkg-config
그런 다음 dぃb. 뿌리 t으로 가서 왼쪽 하단의 "Download dlib"로 작성된 파란색 버튼에서 dlib를 다운로드하십시오.
dlib-19.21.tar.bz2
라는 파일이 다운로드되므로 탐색기에서 확장합니다.
그러면 dlib-19.21
라는 폴더가 생깁니다. 내용은 이미지처럼 보입니다.
그런 다음 터미널에서이 폴더로 이동하여 dlib
의 빌드 설치를 수행합니다.
먼저 빌드합니다. 10~20분 정도 걸립니다.
Python3에서 실행하도록주의하십시오.
sudo python3 setup.py build
설치합니다. 이것도 10~20분 정도 걸립니다.
sudo python3 setup.py build`
이것으로 설치가 완료되었을 것입니다. 파이썬에서 쉽게 확인해 보겠습니다.dlib
를 가져 와서 특히 오류가 발생하지 않으면 괜찮습니다.
$ python3
Python 3.7.3 (default, Jul 25 2020, 13:03:44)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import dlib
>>> dlib.__version__
'19.21.0'
face_recognition 설치
pip
로 설치하면됩니다.
pip3 install face_recognition
사용해보기
간단한 얼굴 인식 프로그램을 작성해 보았습니다.
script.pyimport face_recognition
from PIL import Image, ImageDraw
image = face_recognition.load_image_file("image.jpeg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
print(f"{len(face_locations)} faces detected.")
pil_image = Image.fromarray(image)
draw = ImageDraw.Draw(pil_image)
for loc in face_locations:
top, right, bottom, left = loc
draw.rectangle((left, top, right, bottom), width=8)
pil_image.save("./output.jpg")
매우 쉽습니다.
단지 처리에 상당히 시간이 걸립니다. 측정해 보면 17초였습니다. 인원수가 많은 탓도 있을지도 모릅니다.
$ time python3 ./script.py
9 faces detected.
real 0m17.715s
user 0m15.845s
sys 0m1.625s
face_recognition의 사용법은 GitHub을 참조하십시오.
face_recognition
조만간 카메라 모듈로 얼굴 인식을 시도하고 싶습니다.
Reference
이 문제에 관하여(Raspberry Pi 4로 손쉽게 고성능 얼굴 인식을 원합니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/bear_montblanc/items/2579999d33db31525992
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install build-essential cmake pkg-config
sudo python3 setup.py build
sudo python3 setup.py build`
$ python3
Python 3.7.3 (default, Jul 25 2020, 13:03:44)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import dlib
>>> dlib.__version__
'19.21.0'
pip3 install face_recognition
간단한 얼굴 인식 프로그램을 작성해 보았습니다.
script.py
import face_recognition
from PIL import Image, ImageDraw
image = face_recognition.load_image_file("image.jpeg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
print(f"{len(face_locations)} faces detected.")
pil_image = Image.fromarray(image)
draw = ImageDraw.Draw(pil_image)
for loc in face_locations:
top, right, bottom, left = loc
draw.rectangle((left, top, right, bottom), width=8)
pil_image.save("./output.jpg")
매우 쉽습니다.
단지 처리에 상당히 시간이 걸립니다. 측정해 보면 17초였습니다. 인원수가 많은 탓도 있을지도 모릅니다.
$ time python3 ./script.py
9 faces detected.
real 0m17.715s
user 0m15.845s
sys 0m1.625s
face_recognition의 사용법은 GitHub을 참조하십시오.
face_recognition
조만간 카메라 모듈로 얼굴 인식을 시도하고 싶습니다.
Reference
이 문제에 관하여(Raspberry Pi 4로 손쉽게 고성능 얼굴 인식을 원합니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/bear_montblanc/items/2579999d33db31525992텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)