너비 우선 탐색(Breadth-First Search)

1. 개념

정점들과 같은 레벨에 있는 노드들(형제 노드들)을 먼저 탐색하는 방식

-> 파이썬에서 제공하는 딕셔너리와 리스트 자료 구조를 활용해서 그래프를 표현할 수 있다.

코드

그래프 생성

graph = dict()

graph['A'] = ['B', 'C']
graph['B'] = ['A', 'D']
graph['C'] = ['A', 'G', 'H', 'I']
graph['D'] = ['B', 'E', 'F']
graph['E'] = ['D']
graph['F'] = ['D']
graph['G'] = ['C']
graph['H'] = ['C']
graph['I'] = ['C', 'J']
graph['J'] = ['I']

알고리즘 구현

def bfs(graph, start_node):
    visited = list()
    need_visit = list()
    
    need_visit.append(start_node)
    
    while need_visit:
        node = need_visit.pop(0)
        if node not in visited:
            visited.append(node)
            need_visit.extend(graph[node])
    
    return visited