What I've learned - 2022.04.20 (수)

4825 단어 COUNTIFSTILCOUNTIFS

🏹 What I've learned - 2022.04.20.(Wednesday)

🗓️ 중요일정

  • 교수님 방문 (4/20일 오후 3시30분)
  • 데이터마이닝 수업 homework (4/22)
  • 데이터마이닝 수업 온라인 강의
  • 데이터마이닝 수업 - 프로젝트
  • 데이터베이스 과제 - 논문리뷰
  • 데이터시각화 과제 - 논문리뷰
  • 한국경영과학회·대한산업공학회 춘계공동학술대회

🎯 목표과제 - Today 

  • 교수님 지도 (오후 3시 30분)
  • Do it! 데이터분석을 위한 판다스

✅ 고정스케줄


↪️ 실행결과 및 리뷰


🐫 기타

  • 엑셀관련 공부도 정리

🔍 검색로그 (검색내용/출처 등)

  • help
  • 함수, 메소드 차이
    • https://tali.tistory.com/1739
    • 메소드 기본형태 >> 객체.메소드명()
      • 메소드는 객체와 함께 지정이 되어야 함
      • 메소드는 실행할 객체가 있어야 하며 거기에 .메소드() 형태로 붙는다.
      • 메소드는 클래스 내에서 정의된 함수
      • 메소드느 어떠한 작업 툴(클래스)안에서 만들어 놓은 하나의 툴
      • 라면 끓이는 기계(클래스)에서 물 붓고, 스프넣고, 그릇담는 각각 툴
      • `name.count('a')
    • 함수 기본형태 >> 함수명()
      • 함수는 어떤 행위를 하는 동작을 일컫는 말이기 때문에 단독으로 쓸 수 없음
      • 온풍이 나와서 머리를 말리는 드라이
      • 단독으로 어떠한 명령을 처리하도록 해놓은 계산기
  • 클래스와 객체의 차이
  • *args **kwargs

📒 영어단어, 용어정리

  • frameon : 범례
  • args : arguments의 줄임말
  • **kwargs : keword argument의 줄임말

💾 학습내용 정리

df['dataset'].unique()

>> array(['I', 'II', 'III', 'IV'], dtype=object)

df.nunique()

>> 4

df.value_counts()

>> I      11
   II     11
   III    11
   IV     11
   Name: dataset, dtype: int64

df.select_dtypes(include = 'object')
df.select_dtypes(exclude = 'object')

import moduleName
dir(moduleName)

📅 작성일 

  • 2022년 04월 20일 - 10시 11분

✍️ 수정일

  • 1차 :

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