COUNTIFS What I've learned - 2022.04.19 (화) 🏹 What I've learned - 2022.04.19.(Tuesday) 🗓️ 중요일정 데이터마이닝 수업 homework (4/22) 데이터마이닝 수업 온라인 강의 데이터마이닝 수업 - 프로젝트 데이터베이스 과제 - 논문리뷰 데이터시각화 과제 - 논문리뷰 한국경영과학회·대한산업공학회 춘계공동학술대회 교수님 방문 (4/20일 오후 3시30분) 🎯 목표과제 - Today 데이터마이닝 수업 (... COUNTIFSTILCOUNTIFS What I've learned - 2022.04.20 (수) 🏹 What I've learned - 2022.04.20.(Wednesday) 🗓️ 중요일정 교수님 방문 (4/20일 오후 3시30분) 데이터마이닝 수업 homework (4/22) 데이터마이닝 수업 온라인 강의 데이터마이닝 수업 - 프로젝트 데이터베이스 과제 - 논문리뷰 데이터시각화 과제 - 논문리뷰 한국경영과학회·대한산업공학회 춘계공동학술대회 🎯 목표과제 - Today 교수님 지도 (오... COUNTIFSTILCOUNTIFS umpy - 행, 열, 요소 값 삭제하기 numpy에서는 np.delete()를 사용하여 배열의 행, 열, 값을 삭제할 수 있다. np.delete (배열, 인덱스, axis) 설명을 위하여 먼저 다음과 같이 5x4 배열을 만들어 놓았다. (1) 배열에서 행 삭제하기 (axis = 0) (2) 배열에서 열 삭제하기 (axis = 1) (3) 배열에서 특정값 하나만 삭제하기 (4) 배열에서 특정값 여러개 선택하여 삭제하기 배열에서 특... deletenumpynp.deletepythonCOUNTIFSCOUNTIFS What I've learned - 2022.04.16 (토) 🏹 What I've learned - 2022.04.16.(Saturday) 🎯 목표과제 데이터시각화 수업 (오전 9시 30분 ~ ) EDM LAB 세미나 준비 데이터 EDA 세미나 내용 정리 KNN 이미지 공유용 링크 ✅ 실행결과 및 리뷰 다가올 미래에 대한 불안함이 엄습해오니 혼란스럽고 무기력해지기도 한다. 잘할수 있을까? 내가 할 수 있을까? 나는 왜 아직 여기밖에 안되지? 저사람들은... COUNTIFSTILCOUNTIFS 구글 드라이브 CSV 공유파일 코랩 & 주피터 노트북에 불러오기 📌 구글드라이브 CSV 공유파일 코랩 & 주피터 노트북에 불러오기 이전 포스트에서는 구글드라이브로 공유한 이미지 파일을 코랩과 주피터 노트북에 업로드 하는 방법을 설명했다면, 이번 포스트에는 데이터 분석을 위한 csv파일을 구글드라이브로 공유하여 링크를 만들어서 노트북에 업로드 하는 방법을 설명하고자 한다. 우선 구글드라이브에서 공유할 csv파일의 링크주소를 생성하였다. 만약 url링크 그대... colabCOUNTIFS구글드라이브코랩csvJupytergoogle driveCOUNTIFS 구글 드라이브 공유 이미지 코랩 & 주피터 노트북에 삽입하기 📌 코랩(Colab) & 주피터(Jupyter) 노트북에 구글 드라이브 공유 이미지 링크 업로드 오늘은 구글 코랩(Colab) 또는 주피터(Jupyter) 노트북 파일에 구글 드라이브로 공유하여 링크를 생성한 이미지 파일을 업로드 하는 방법에 대해 설명하고자 한다. 그래서 내가 공유한 노트북 파일을 누구든지 바로 실행해볼 수 있고, 코드가 실행이 되더라도 오류가 없도록 하기위해서 가급적 노트... 주피터colabCOUNTIFS구글드라이브코랩Jupytergoogle driveCOUNTIFS (1) Numpy 공부하기 - import, version, array, shape 직장 생활을 하면서 엑셀로 데이터를 다룰 때는 원하는 데이터로 가공하기 위해서는 별다른 고민없이 데이터를 가공해 나갔다면, 현재 데이터사이언스 공부를 하면서는 엑셀로 해도 손쉽게 했을법한 아주 작은단계의 데이터 가공도 코드를 검색해서 확인해야 되는 경우도 있고, 데이터를 분석하면서 온전히 내가 주도적으로 치고 나가고 있다는 생각을 받지 못하고 있다. 데이터 처리에 대한 프로그래밍 기본 소양도... versionCOUNTIFSpythonnp.arraynumpyshapeCOUNTIFS
What I've learned - 2022.04.19 (화) 🏹 What I've learned - 2022.04.19.(Tuesday) 🗓️ 중요일정 데이터마이닝 수업 homework (4/22) 데이터마이닝 수업 온라인 강의 데이터마이닝 수업 - 프로젝트 데이터베이스 과제 - 논문리뷰 데이터시각화 과제 - 논문리뷰 한국경영과학회·대한산업공학회 춘계공동학술대회 교수님 방문 (4/20일 오후 3시30분) 🎯 목표과제 - Today 데이터마이닝 수업 (... COUNTIFSTILCOUNTIFS What I've learned - 2022.04.20 (수) 🏹 What I've learned - 2022.04.20.(Wednesday) 🗓️ 중요일정 교수님 방문 (4/20일 오후 3시30분) 데이터마이닝 수업 homework (4/22) 데이터마이닝 수업 온라인 강의 데이터마이닝 수업 - 프로젝트 데이터베이스 과제 - 논문리뷰 데이터시각화 과제 - 논문리뷰 한국경영과학회·대한산업공학회 춘계공동학술대회 🎯 목표과제 - Today 교수님 지도 (오... COUNTIFSTILCOUNTIFS umpy - 행, 열, 요소 값 삭제하기 numpy에서는 np.delete()를 사용하여 배열의 행, 열, 값을 삭제할 수 있다. np.delete (배열, 인덱스, axis) 설명을 위하여 먼저 다음과 같이 5x4 배열을 만들어 놓았다. (1) 배열에서 행 삭제하기 (axis = 0) (2) 배열에서 열 삭제하기 (axis = 1) (3) 배열에서 특정값 하나만 삭제하기 (4) 배열에서 특정값 여러개 선택하여 삭제하기 배열에서 특... deletenumpynp.deletepythonCOUNTIFSCOUNTIFS What I've learned - 2022.04.16 (토) 🏹 What I've learned - 2022.04.16.(Saturday) 🎯 목표과제 데이터시각화 수업 (오전 9시 30분 ~ ) EDM LAB 세미나 준비 데이터 EDA 세미나 내용 정리 KNN 이미지 공유용 링크 ✅ 실행결과 및 리뷰 다가올 미래에 대한 불안함이 엄습해오니 혼란스럽고 무기력해지기도 한다. 잘할수 있을까? 내가 할 수 있을까? 나는 왜 아직 여기밖에 안되지? 저사람들은... COUNTIFSTILCOUNTIFS 구글 드라이브 CSV 공유파일 코랩 & 주피터 노트북에 불러오기 📌 구글드라이브 CSV 공유파일 코랩 & 주피터 노트북에 불러오기 이전 포스트에서는 구글드라이브로 공유한 이미지 파일을 코랩과 주피터 노트북에 업로드 하는 방법을 설명했다면, 이번 포스트에는 데이터 분석을 위한 csv파일을 구글드라이브로 공유하여 링크를 만들어서 노트북에 업로드 하는 방법을 설명하고자 한다. 우선 구글드라이브에서 공유할 csv파일의 링크주소를 생성하였다. 만약 url링크 그대... colabCOUNTIFS구글드라이브코랩csvJupytergoogle driveCOUNTIFS 구글 드라이브 공유 이미지 코랩 & 주피터 노트북에 삽입하기 📌 코랩(Colab) & 주피터(Jupyter) 노트북에 구글 드라이브 공유 이미지 링크 업로드 오늘은 구글 코랩(Colab) 또는 주피터(Jupyter) 노트북 파일에 구글 드라이브로 공유하여 링크를 생성한 이미지 파일을 업로드 하는 방법에 대해 설명하고자 한다. 그래서 내가 공유한 노트북 파일을 누구든지 바로 실행해볼 수 있고, 코드가 실행이 되더라도 오류가 없도록 하기위해서 가급적 노트... 주피터colabCOUNTIFS구글드라이브코랩Jupytergoogle driveCOUNTIFS (1) Numpy 공부하기 - import, version, array, shape 직장 생활을 하면서 엑셀로 데이터를 다룰 때는 원하는 데이터로 가공하기 위해서는 별다른 고민없이 데이터를 가공해 나갔다면, 현재 데이터사이언스 공부를 하면서는 엑셀로 해도 손쉽게 했을법한 아주 작은단계의 데이터 가공도 코드를 검색해서 확인해야 되는 경우도 있고, 데이터를 분석하면서 온전히 내가 주도적으로 치고 나가고 있다는 생각을 받지 못하고 있다. 데이터 처리에 대한 프로그래밍 기본 소양도... versionCOUNTIFSpythonnp.arraynumpyshapeCOUNTIFS