CAPTCHA 있죠?그거 귀엽다, 귀엽다!?!?(착란)

이게 바로 막내 동생입니다.

미역
OPAI도 꼭.
파이썬에서 가장 아름다운 OPAI를 그린 사람이 우승을 했습니다.

결실

밉살스럽다

안 돼요.

얼간이

만년필.

코드

텍스트 만들기
py.py

import PIL.Image
import PIL.ImageDraw
import PIL.ImageFont
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 使うフォント，サイズ，描くテキストの設定
ttfontname = "/System/Library/Fonts/Supplemental/Arial Unicode.ttf"
fontsize = 36
text = "ぽーくぴっつ"

# 画像サイズ，背景色，フォントの色を設定
canvasSize    = (300, 150)
backgroundRGB = (255, 255, 255)
textRGB       = (0, 0, 0)

# 文字を描く画像の作成
img  = PIL.Image.new('RGB', canvasSize, backgroundRGB)
draw = PIL.ImageDraw.Draw(img)

# 用意した画像に文字列を描く
font = PIL.ImageFont.truetype(ttfontname, fontsize)
textWidth, textHeight = draw.textsize(text,font=font)
textTopLeft = (canvasSize[0]//6, canvasSize[1]//2-textHeight//2) # 前から1/6，上下中央に配置
draw.text(textTopLeft, text, fill=textRGB, font=font)

img.save(text + ".png")

이미지 왜곡
py.py

img_BGR = cv2.imread("ぽーくぴっつ.png")
img_RGB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)
height = np.shape(img_RGB)[0]
width = np.shape(img_RGB)[1]
img_RGB_2 = img_RGB.copy()

#中心と半径の指定
center = np.array((50,50))
r = 100

#ピクセルの座標を変換
for x in range(width):
    for y in range(height):
        #中心からの距離
        d = np.linalg.norm(center - np.array((y,x)))
        #半径より小さければ座標を変換する処理をする
        if d < r:
            #vectorは変換ベクトル。
            vector = (d / r)**1.4 * (np.array((y,x)) - center)
            #変換後の座標を整数に変換
            p = (center + vector).astype(np.int32)
            #色のデータの置き換え
            img_RGB_2[y,x,:]=img_RGB[p[0],p[1],:]

이미지 중첩
py.py

img1 = cv2.imread('CHAPCHA.png')
img2 = img_RGB_2

img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)

img1 =cv2.resize(img1,(600,600))
img2 =cv2.resize(img2,(200,80))

#画像を重ねる位置の基準としてオフセットの位置を指定
x_img=200
y_img=320

img1[y_img:y_img+img2.shape[0], x_img:x_img+img2.shape[1]]=img2

cv2.imwrite(text + "2.png",img1)

총결산

캡차야 귀여워.
욕 모드를 만들 수 있기 때문에 이런 취미가 있는 사람은 꼭
지짱의 말을 듣고 싶은 사람, 아니, 지짱에게 욕을 먹으면 더 흥분하겠지!이런 분들은 댓글로 눌러주세요.
둘 다 좋아하는 거잖아요. 수시인 분들은 LGTM 팔로우 해주세요.

참고 자료

실은 이거예요.

OpenCV 기반 이미지 프로세싱 입문 개정 버전 2(KS 정보과학 전문서) 나의 성경
안전한 웹 응용을 체계적으로 학습하는 방법 제2판 취약성 발생 원리와 대책의 실천 • 문자열을 이미지로 변환
• pythhon으로 물방울이 떨어지는 것처럼 이미지를 왜곡하는 처리를 시도했다