걷는 로봇 시뮬레이션
(0, 0)
에서 시작합니다. 로봇은 다음과 같은 세 가지 가능한 유형commands
의 시퀀스를 수신할 수 있습니다.-2
: 좌회전90
도. -1
: 우회전90
도. 1 <= k <= 9
: 한 번에 한 단위씩 앞으로 이동합니다k
. 그리드 사각형 중 일부는
obstacles
입니다. ith
장애물이 격자점obstacles[i] = (xi, yi)
에 있습니다. 로봇이 장애물에 부딪히면 대신 현재 위치에 머무르고 다음 명령으로 이동합니다.로봇이 원점에서 얻을 수 있는 최대 유클리드 거리를 반환합니다(즉, 거리가
5
인 경우 25
반환).메모:
예 1:
입력: 명령 = [4,-1,3], 장애물 = []
출력: 25
설명: 로봇은 (0, 0)에서 시작합니다.
로봇이 원점에서 가장 먼 지점은 (3, 4)이며 제곱은 32 + 42 = 25 단위 떨어져 있습니다.
예 2:
입력: 명령 = [4,-1,4,-2,4], 장애물 = [[2,4]]
출력: 65
설명: 로봇은 (0, 0)에서 시작합니다.
로봇이 원점에서 가장 먼 지점은 (1, 8)이며 제곱은 12 + 82 = 65 단위 떨어져 있습니다.
예 3:
입력: 명령 = [6,-1,-1,6], 장애물 = []
출력: 36
설명: 로봇은 (0, 0)에서 시작합니다.
로봇이 원점에서 가장 먼 지점은 (0, 6)이며 제곱하면 62 = 36 단위 떨어져 있습니다.
제약:
1 <= commands.length <= 104
commands[i]
는 -2
, -1
또는 [1, 9]
범위의 정수입니다. 0 <= obstacles.length <= 104
-3 * 104 <= xi, yi <= 3 * 104
231
미만임이 보장됩니다. 해결책:
class Solution:
def robotSim(self, commands: List[int], obstacles: List[List[int]]) -> int:
obstacles = set([tuple(c) for c in obstacles])
x, y = 0, 0
direction = 0
mdist = 0
for c in commands:
if c == -2:
direction = (direction + 3) % 4
elif c == -1:
direction = (direction + 1) % 4
else:
if direction == 0:
for i in range(c):
if (x, y + 1) not in obstacles:
y += 1
elif direction == 1:
for i in range(c):
if (x + 1, y) not in obstacles:
x += 1
elif direction == 2:
for i in range(c):
if (x, y - 1) not in obstacles:
y -= 1
elif direction == 3:
for i in range(c):
if (x - 1, y) not in obstacles:
x -= 1
mdist = max(mdist, x * x + y * y)
return mdist
Reference
이 문제에 관하여(걷는 로봇 시뮬레이션), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/theabbie/walking-robot-simulation-5d2n텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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