파이톤의 folium으로 암수현 내 병원의 위치를 가시화하다
2872 단어 foliumDataVisualizationPython
이 보도에 관하여
파이톤의 folium 모듈을 사용하여 암수현 병원의 위치 정보를 가시화하기
완성도↓
참조 데이터
암수현 병원 일람표
https://www.med-info.pref.iwate.jp/pdf/meibo.pdf
병원마다 위도와 경도 csv↓
https://github.com/koheikobayashi/open_jupyter/blob/master/iwate-hospital/latitude_and_longitute.csv
코드
main.pyimport pandas as pd
import folium
from folium.plugins import FastMarkerCluster
lons = pd.read_csv('latitude_and_longitute.csv') #参照データの病院毎の緯度・経度のcsvを使用
data = lons.values.tolist()
map1 = folium.Map(location=[39.250285, 141.636919], zoom_start=6.0)
FastMarkerCluster(data=data).add_to(map1)
map1.save("result.html")
완성된 것은 여기에 있다
이 데이터에 대한 고찰을 나는 블로그에 쓴 적이 있다
Reference
이 문제에 관하여(파이톤의 folium으로 암수현 내 병원의 위치를 가시화하다), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/kihei171/items/b3d9dad5da7d7b52c4dd
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
암수현 병원 일람표
https://www.med-info.pref.iwate.jp/pdf/meibo.pdf
병원마다 위도와 경도 csv↓
https://github.com/koheikobayashi/open_jupyter/blob/master/iwate-hospital/latitude_and_longitute.csv
코드
main.pyimport pandas as pd
import folium
from folium.plugins import FastMarkerCluster
lons = pd.read_csv('latitude_and_longitute.csv') #参照データの病院毎の緯度・経度のcsvを使用
data = lons.values.tolist()
map1 = folium.Map(location=[39.250285, 141.636919], zoom_start=6.0)
FastMarkerCluster(data=data).add_to(map1)
map1.save("result.html")
완성된 것은 여기에 있다
이 데이터에 대한 고찰을 나는 블로그에 쓴 적이 있다
Reference
이 문제에 관하여(파이톤의 folium으로 암수현 내 병원의 위치를 가시화하다), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/kihei171/items/b3d9dad5da7d7b52c4dd
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
import pandas as pd
import folium
from folium.plugins import FastMarkerCluster
lons = pd.read_csv('latitude_and_longitute.csv') #参照データの病院毎の緯度・経度のcsvを使用
data = lons.values.tolist()
map1 = folium.Map(location=[39.250285, 141.636919], zoom_start=6.0)
FastMarkerCluster(data=data).add_to(map1)
map1.save("result.html")
Reference
이 문제에 관하여(파이톤의 folium으로 암수현 내 병원의 위치를 가시화하다), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/kihei171/items/b3d9dad5da7d7b52c4dd텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
좋은 웹페이지 즐겨찾기
