중년 무능 SE의 이야이야 일 공부 메모입니다.
기본적으로 스스로 이치로부터 코드 쓰는 것, 영어 사이트를 조사하는 것 최대한 피해 가고 있습니다.

목적

지도에 위도 경도 정보를 플로팅하고 싶습니다.

참조 URL

Python의 데이터 시각화 라이브러리 "folium"이 매우 사용하기 쉽습니다.
htps : // 이 m/모모타 10/이고 ms/3b878f01d489아 32에 40c3
folium 메모
h tps:// 퀵했다. 소 m/p마 1013/있어 MS/20아 C475d3c0d7아7778아
Python + folium에서 Strava의 "전체"기록을지도로 시각화
htps : // 히보마. 하테나아 ry. jp/엔트리/2017/09/13/094056
Folium
htps : // 기주 b. 코 m / py 텐 ゔ ぃ す あ ざ ち お ん / ふぉ ぃ m

지도 표시 여부 확인

자택 부근의 지도를 원하기 때문에와 어느 데이터 세트로부터 이하의 코드를 시험해 치세요.

df = 플롯하려는 좌표 정보가 막힌 데이터 프레임

우선 모든 좌표 평균으로지도를 호출합니다

m = folium.Map(
    location=[df['緯度'].mean(), df['経度'].mean()]
    , zoom_start=15)
m

대량 좌표를 일괄 플롯

다음 중 하나가 좋은 것 같습니다.folium.Circle(location=locations,radius=0.01)folium.PolyLine(locations=locations)
Circle (location)location, PolyLine (locations) 모두
list of points (latitude, longitude)를 입력이라고 써 있지만
Circle는 잘 그려지지 않습니다.
PolyLine에서 진행하기로 한다.

그래서

m = folium.Map(
    location=[df['緯度'].mean(), df['経度'].mean()]
    , zoom_start=20)

locations = df[['緯度','経度']].as_matrix().tolist()

line = folium.PolyLine(locations=locations)
m.add_child(line)

m

우선 그려졌다. 묘화 결과는 여러 개인정보가 되므로 첨부하지 않는다.
앞으로 초대량의 좌표 정보를 투입해 간다.

기타

folium.PolyLine(locations=locations)그리고 IOPub data rate exceeded.라는 오류가 발생했습니다.

Jupyter notebook에서 Plotly를 사용할 때 한 가지 설정이 필요했습니다.
htps // 아오타마사키. 하테나 bぉg. 코m/엔트리/2018/04/08/123146

보고 대처했다.