데이터 시각화 시리즈 6탄 - 스프레드시트의 "누적 합계"를 사용하여 시계열 추세 시각화

안녕하세요

Exploratory 시라도입니다.

지난번 은 라인 차트를 사용하여 시계열 추세를 살펴 보았습니다.

이번에는 라인 차트와 스프레드시트를 사용하여 새 사용자 누적 값의 추세를 살펴보겠습니다.

데이터 시각화의 목적

목적

누적 사용자 수가 증가하는 추세를 이해하고 싶습니다.

사용 기능

라인 차트

스프레드시트의 누적 합계 값

사용 데이터

이번에도 이 시리즈에서 사용하고 있는 activities라는 액세스 로그의 데이터를 사용합니다. 이 데이터 가져오기 및 가져오기는 여기 문서에 있습니다.

또한 이번에는 이 데이터 프레임의 랭링의 여섯 번째 단계를 사용하므로 차트가 올바르게 여섯 번째 단계에 "핀"되어 있는지 확인하십시오.



단계 핀을 변경하는 방법을 모르는 경우 마지막 기사을 참조하십시오.

그럼 실제로 데이터의 시각화를 해보자!

시각화

이번에는 신규 사용자 수의 트렌드를 살펴보고 싶기 때문에 차트는 라인 차트를 선택합니다.



X축에 first_activity_date를 선택하고 스케일을 "주로 잘라내기"를 선택하여 주별로 데이터를 볼 수 있습니다.

그런 다음 Y축에 대해 userid를 선택하고 집계 함수에 대해 "일의수"를 선택합니다.



새 사용자 수가 주 단위로 표시되었습니다.



파도가 있습니다만, 신경이 쓰이는 것은 4월 이후에는 신규 유저수가 꽤 적어지고 있습니다.

다음으로, 새로운 사용자 수를 쌓은 합계 값을 살펴 보겠습니다.

Y축 메뉴를 클릭하고 스프레드시트를 선택합니다.



계산 유형은 누계를 선택합시다.



값을 집계하는 방법을 합계 값으로 만듭니다.



새 사용자의 누적 값을 시각화할 수 있었습니다.



이 차트를 보면 각 시점에서 누적 사용자의 합계를 즉시 알 수 있습니다.
예를 들어 마지막 달인 7월이라면 2885명이었다.
5월 이후에는 신규 유저의 성장이 느슨해지고 있는 것 같습니다.

요약

이번에는 라인 차트와 스프레드 시트 누적을 사용하여 새로운 사용자 수를 쌓은 데이터를 시각화했습니다.

다음번에는 시계열의 트렌드를 스프레드시트의 이동 평균을 사용해 보고 싶습니다.

데이터 시각화 시리즈 7탄 - 스프레드시트의 '비율'을 사용하여 시계열 추세를 시각화

Exploratory 데이터 아카데미

데이터 시각화 또는 데이터 분석에 대해 더 알고 싶거나 배우고 싶다면 저희가 제공하는 교육 및 세미나에 참여해 보세요.

여기의 Exploratory 데이터 아카데미 페이지에 자세한 정보가 있습니다.

데이터를 사용하여 더 나은 의사결정을 하고 싶다고 하는 분은, 꼭 이 기회에 참가를 검토해 주세요!