데이터 시각화 도구 FineReport와 AWS RedShift 연결(JDBC 방법)
Amazon Redshift
Amazon Redshift는 클라우드의 완전 관리형, 페타바이트 규모 데이터 웨어하우스 서비스입니다. 수백 기가바이트의 데이터로 시작하여 페타바이트 이상까지 확장할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객의 비즈니스와 고객을 위한 새로운 통찰력을 얻기 위해 데이터를 사용할 수 있습니다.
데이터 웨어하우스를 만드는 첫 번째 단계는 Amazon Redshift 클러스터라는 노드 집합을 시작하는 것입니다. 클러스터를 프로비저닝한 후 데이터 세트를 업로드하고 데이터 분석 쿼리를 실행할 수 있습니다. 데이터세트의 크기에 관계없이 Amazon Redshift는 현재 사용 중인 동일한 SQL 기반 도구와 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션을 사용하여 빠른 쿼리 성능을 제공합니다.
FineReport
FineReport 은 서식 작성, 분석 대시보드 설계, 데이터 입력, 모바일 대응 등 다양한 기능을 올인원으로 집결한 데이터 활용 플랫폼입니다.
설정 방법
참조하는 문서 : JDBC 연결 설정(Amazon Redshift 클러스터 관리 가이드)
①jar 파일 다운로드:
htps: //s3. 아마조나 ws. 이 m/레 d시 ft ㅜㅜㄱ ds/d ゔぇ rs/jdbc/1.2.41.1065/레 d ftJDBC42-1.2.41.1065. 그럼
② jar 파일을 lib 폴더에 복사:
※자세한 것은 FineReport+csvJDBC에서 csv 형식의 데이터 시각화 표시 를 참조해 주십시오.
③JDBC 드라이버:
com.amazon.redshift.jdbc42.Driver
④ URL:
jdbc:redshift://fr-rs-test.c1bpx2qzvr0x.us-east-2.redshift.amazonaws.com:5439/testdb
※자신의 환경보다 조정할 필요가 있습니다.
⑤ 사용자 ID:
루트
※자신의 환경보다 조정할 필요가 있습니다.
⑥ 비밀번호:
!QAZ2wsx
※자신의 환경보다 조정할 필요가 있습니다.
FineReport 데이터 연결 정의
주의사항
보안 그룹 설정을 편집하지 않으면 공용으로 액세스할 수 없습니다.
설정 방법:
Reference
이 문제에 관하여(데이터 시각화 도구 FineReport와 AWS RedShift 연결(JDBC 방법)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/syoki/items/297503efa1a8153dc09b
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
FineReport 은 서식 작성, 분석 대시보드 설계, 데이터 입력, 모바일 대응 등 다양한 기능을 올인원으로 집결한 데이터 활용 플랫폼입니다.
설정 방법
참조하는 문서 : JDBC 연결 설정(Amazon Redshift 클러스터 관리 가이드)
①jar 파일 다운로드:
htps: //s3. 아마조나 ws. 이 m/레 d시 ft ㅜㅜㄱ ds/d ゔぇ rs/jdbc/1.2.41.1065/레 d ftJDBC42-1.2.41.1065. 그럼
② jar 파일을 lib 폴더에 복사:
※자세한 것은 FineReport+csvJDBC에서 csv 형식의 데이터 시각화 표시 를 참조해 주십시오.
③JDBC 드라이버:
com.amazon.redshift.jdbc42.Driver
④ URL:
jdbc:redshift://fr-rs-test.c1bpx2qzvr0x.us-east-2.redshift.amazonaws.com:5439/testdb
※자신의 환경보다 조정할 필요가 있습니다.
⑤ 사용자 ID:
루트
※자신의 환경보다 조정할 필요가 있습니다.
⑥ 비밀번호:
!QAZ2wsx
※자신의 환경보다 조정할 필요가 있습니다.
FineReport 데이터 연결 정의
주의사항
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설정 방법:
Reference
이 문제에 관하여(데이터 시각화 도구 FineReport와 AWS RedShift 연결(JDBC 방법)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/syoki/items/297503efa1a8153dc09b
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이 문제에 관하여(데이터 시각화 도구 FineReport와 AWS RedShift 연결(JDBC 방법)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/syoki/items/297503efa1a8153dc09b텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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