금융 기관의 시스템 장애에 대한 분석 Power BI 보고서

소개

2020/6/30에 금융청에서 발행된 IT·사이버 보안의 대처에 관한 3개의 리포트(IT · 사이버 보안 이니셔티브에 대한 보고서 공개) 중, 3. 「금융기관의 시스템 장애에 관한 분석 리포트」(41 페이지)의 PDF에 있는 사례를 Power BI 리포트로 했습니다.

→ 보고서는 여기 https://bit.ly/fsa-sys202006

대상 기간

2019년 4월~2020년 3월

이 보고서의 "소개"등에서

전년보다 20 % 증가

그 중에서도 디지털화의 진전 등에 수반하는 타사 장애가 증가하는 경향

자기책임 원칙 하에서 창의·궁리를 살려, 각각의 규모·특성 등에 따른 시스템 리스크 관리를 실시할 때, 어디까지나 참고로 하는 것을 상정

체크리스트로 사용하는 것은 바람직하지 않습니다

신규로 올라간 것은 다음 5가지 카테고리

신형 코로나 바이러스 감염의 영향과 관련된 장애 (시스템 성능 및 용량면에서 허용 범위를 초과)

서비스 연속성과 같은 장애 (장애에 대비한 중복 구성이 의도 한대로 작동하지 않음)

과거의 대규모 이벤트에 근거하는 시스템 개수에 관한 장애(개원·10 연휴 대응이나 소비세율 변경 등 특수 이벤트 대응)

자연 재해의 영향과 관련된 장애 (태풍의 영향으로 인한 정전)

데이터 센터 및 회선 장애 (전원 공사 작업 오류 및 설비 노후화 등)

사례집에서

"소프트웨어 장애"와 "관리면 · 인적 요인"에 의한 장애가 약 60 %

도표 1에 의하면 이하와 같은 장애 사건별 비율(전업태)

사례에 올라있는 것은 58 케이스

범주별 사례 수와 원인과 대처 내용을 보고 독자적으로 장애 사건으로 나눈 것은

산업별

Power BI 보고의 절차 개요

Acrobat Pro에서 PDF에서 Excel 형식으로 내보내기

Power BI Power Query 또는 Excel에서 필요한 데이터 추출, 정리

Power BI Desktop에서 비주얼 만들기

Word Cloud용으로 품사 분해한 것을 꺼내(Robotic Cloud Agent 등)

파워 BI화 된 비주얼을 보면서 장애 이벤트 할당

Power BI Desktop으로 시각화하기

결론

이번, 장애 사건은 내가 독자적으로 구분하여 할당해 본 것입니다. 견해에 따라서는, 일의적으로 「소프트웨어 장해」라고 하는 것이 좋다, 라고 하는 것도 있을 것입니다. 하나로 결정할 수 있는 것도 있을 것입니다. 다면적인 견해가 있을 수 있는 것을 좋고, 실질적인 재발 방지나 향후의 긍정적인 대처에 연결시키고 싶은 것이군요.