데이터베이스

크게 나누어 2개로 나눌 수 있다.

이전 DB → 관계형 DB (RDBS), 데이터 간의 관계가 정의 된 데이터를 처리하는 일반적인 DB 시스템

빅데이터용 DB → NoSQL, 관계형 데이터 구조를 가지지 않고 SQL을 이용하지 않는 DB의 총칭

데이터베이스의 전체 이미지

DB
AWS
설명


관계형 DB(RDB)
RDS
업무 시스템을 위한 DB의 기본은 관계형 데이터베이스

데이터 웨어하우스(DWH)
Redshift
구조화된 데이터를 이용한 경영 분석을 위한 데이터베이스

분산형 DB/데이터 레이크
S3
빅 데이터나 IoT 데이터를 축적하여 고속 처리를 가능하게 하는 DB와 스토리지의 조합

KVS : 키 밸류 타입
ElastiCache
심플한 데이터 구조로 하는 것으로 고속 처리를 가능하게 한 DB

와이드 컬럼형
DynamonDB
키에 대해 컬럼을 대규모로 등록할 수 있는 것이 와이드 컬럼형

문서 DB
Amazon DocumentDB
키에 대해 문서 지향으로 XML 등의 데이터를 저장한다

메모리 내 데이터 그리드
ElastiCache
KVS의 구조를 메모리를 이용하여 보다 고성능으로 한 DB

모든 검색형 엔진 × 분산 DB
Elasticsearch
데이터의 모든 검색 엔진인 Elasticsearch는 분산 데이터베이스와 연계하여 데이터 전 검색 처리가 가능

그래프 DB
Amazon Neptune
그래프 구조로 데이터간의 연결을 검색·가시화하는 DB

분산 OLTP(RDB)
Amazon Aurora
온라인 트랜잭션 처리(Online TransactionProcessing)를 분산화하는 차세대 DB

주요 DB 서비스 사용 사례 비교 표

비교 항목
RDS
DynamonDB
ElastiCache
Redshift


관계형 데이터베이스
○
×
×
○

데이터베이스 캐시
△
○
○
×

메타데이터 검색
○
○
○
×

세션과 같은 상태 관리
△
○
△
×

대용량 데이터 분석
△
×
×
○

실시간 데이터 분석
△
○
○
×

낮은 대기 시간
△
○
○
×

모바일 백엔드 데이터베이스
△
○
△
×


범용성이 높은 것은 RDS
낮은 대기 시간 및 캐시 요구 사항의 경우 DynamonDB, ElastiCache
대용량 데이터 분석은 Redshift

참고

Amazon RDS
Amazon DynamoDB
Amazon ElastiCache
Amazon Redshift

AWS 데이터베이스 2020

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