Python 에서 list 의 각종 조작 방법

요즘 python 언어 를 배우 고 있 습 니 다.python 의 기초 문법 을 대충 배 웠 습 니 다.python 이 데이터 처리 에서 의 위치 와 list 작업 이 밀접 하여 분리 할 수 없다 고 생각 합 니 다.
특히 관련 기초 조작 을 배우 고 여기 서 필 기 를 했다.

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Python --version Python 2.7.11
Quote : https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#more-on-lists
Add by camel97 2017-04
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list.append(x) #              
Add an item to the end of the list; equivalent to a[len(a):] = [x].

list.extend(L)\#두 list 의 요 소 를 합 칩 니 다.
Extend the list by appending all the items in the given list; equivalent to a[len(a):] = L.
list.insert(i,x)\#요 소 를 지정 한 위치 에 삽입 합 니 다(위 치 는 색인 i 의 요소 앞 에 있 습 니 다)
Insert an item at a given position. The first argument is the index of the element before which to insert, so a.insert(0, x) inserts at the front of the list, and a.insert(len(a), x) is equivalent to a.append(x).
list.remove(x)\#list 의 첫 번 째 값 이 x 인 요 소 를 삭제 합 니 다(즉,list 에 x 가 두 개 있 으 면 첫 번 째 x 만 삭제 합 니 다)
Remove the first item from the list whose value is x. It is an error if there is no such item.
list.pop([i])\#list 의 i 번 째 요 소 를 삭제 하고 이 요 소 를 되 돌려 줍 니 다.인자 i 를 주지 않 으 면 기본 값 으로 list 를 삭제 합 니 다.  마지막 요소
Remove the item at the given position in the list, and return it. If no index is specified, a.pop() removes and returns the last item in the list. (The square brackets around the i in the method signature denote that the parameter is optional, not that you should type square brackets at that position. You will see this notation frequently in the Python Library Reference.）
list.index(x)\#list 의 값 이 X 인 요소 의 색인 을 되 돌려 줍 니 다.
　　　Return the index in the list of the first item whose value is x. It is an error if there is no such item.
list.count(x)\#list 에서 x 인 요소 의 개 수 를 되 돌려 줍 니 다.
Return the number of times x appears in the list.
demo:

#-*-coding:utf-8-*-
L = [1,2,3]   #   list 
L2 = [4,5,6]
print L
L.append(6)   #  
print L
L.extend(L2) #  
print L
L.insert(0,0) #  
print L
L.remove(6)   #  
print L
L.pop()     #  
print L
print L.index(2)#  
print L.count(2)#  
L.reverse()　　　#  
print L

result:

[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 6]
[1, 2, 3, 6, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 6, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
2
1
[5, 4, 3, 2, 1, 0]

list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
　　Sort the items of the list in place (the arguments can be used for sort customization, see sorted() for their explanation).
1.list 를 정렬 합 니 다.기본 값 은 작은 것 부터 큰 것 까지 순서대로 정렬 합 니 다.

L = [2,5,3,7,1]
L.sort()
print L
==>[1, 2, 3, 5, 7]
L = ['a','j','g','b']
L.sort()
print L
==>['a', 'b', 'g', 'j']

2.reverse 는 bool 값 입 니 다.기본 값 은 False 입 니 다.True 로 설정 하면 이 list 의 요 소 는 사진 에 반 하 는 비교 결과(역순)에 따라 배 열 됩 니 다.
#  reverse is a boolean value. If set to True, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed.

L = [2,5,3,7,1]
L.sort(reverse = True)
print L
==>[7, 5, 3, 2, 1]
L = ['a','j','g','b']
L.sort(reverse = True)
print L
==>['j', 'g', 'b', 'a']

3.key 는 함수 입 니 다.정렬 키 워드 를 지정 합 니 다.보통 lambda 표현 식 이나 지정 한 함수 입 니 다.
#key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: key=str.lower. The default value is None (compare the elements directly).

#-*-coding:utf-8-*-
#       tuple   list   tuple            ，    ，   
students = [('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12), ('Dave', 180, 10)]
print students
==>[('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12), ('Dave', 180, 10)]
students.sort(key = lambda student:student[0])
print students
==>[('Dave', 180, 10), ('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12)]#   (   )  
students.sort(key = lambda student:student[1])
print students
==>[('Tom', 160, 12), ('John', 170, 15), ('Dave', 180, 10)]#     
students.sort(key = lambda student:student[2])
print students
==>[('Dave', 180, 10), ('Tom', 160, 12), ('John', 170, 15)]#     

4.cmp 는 두 개의 매개 변 수 를 지정 한 함수 입 니 다.그것 은 정렬 방법 을 결정 했다.
#cmp specifies a custom comparison function of two arguments (iterable elements) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first #argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument: cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower()). The default value is None.

#-*-coding:utf-8-*-
students = [('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12), ('Dave', 180, 10)]
print students
==>[('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12), ('Dave', 180, 10)]
#            (ascii )         (ascii )  
students.sort(cmp=lambda x,y: cmp(x.upper(), y.lower()),key = lambda student:student[0])
print students
==>[('Dave', 180, 10), ('Tom', 160, 12), ('John', 170, 15)]
#              ascii   
students.sort(cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower()),key = lambda student:student[0])
print students
==>[('Dave', 180, 10), ('John', 170, 15), ('Tom', 160, 12)]
#cmp(x,y)  python     ，    2   ，   x < y    -1,    x == y    0,    x > y    1

cmp 는 사용자 가 크기 관 계 를 사용자 정의 할 수 있 습 니 다.평소에 우 리 는 1<2,a현재 우 리 는 함 수 를 사용자 정의 할 수 있 습 니 다.사용자 정의 크기 관계(예 를 들 어 2우리 가 어떤 특수 한 문 제 를 처리 할 때,이것 은 종종 매우 유용 하 다.
위 에서 말 한 것 은 소 편 이 소개 한 Python 에서 list 의 각종 조작 기법 입 니 다.여러분 에 게 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.궁금 한 점 이 있 으 면 메 시 지 를 남 겨 주세요.소 편 은 바로 답 해 드 리 겠 습 니 다.여기 서도 저희 사이트 에 대한 여러분 의 지지 에 감 사 드 립 니 다!