UVA 1025_A Spy in the Metro
[분석] 정류장에서 내릴 때마다 그녀는 세 가지 선택을 한다.제자리에서 움직이지 않다.오른쪽으로 가는 차를 타세요.왼쪽으로 가는 차에 탑승하다.d[i][j]는 플랫폼 i에서 시간 j의 최소 대기 시간을 나타낸다.
상태 전환 방정식:
대기: dp[i][j]=dp[i][j+1]+1;
오른쪽으로 가는 차가 있다면: dp[i][j]=min(dp[i][j], dp[i+1][j+t[i]]);
왼쪽으로 가는 차가 있다면: dp[i][j]=min(dp[i][j], dp[i-1][j+t[i-1]));
참고:
1. 어느 시점에 어느 역에 차가 있는지, 3차원 그룹을 사용할 수 있습니다has트랙으로 기록해.
2. 경계 조건 dp[N][T]=0
【코드】
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define min(a,b) (a)<(b)?(a):(b)
const int maxn=250;
const int INF=0xfffffff;
int has_train[55][250][2];
int t[250];
int d[55];
int e[55];
int dp[50][200];
int main (void)
{
int N,T,total,M1,M2,c=0;
while(scanf("%d",&N)==1&&N)
{
memset(has_train,0,sizeof(has_train));
scanf("%d",&T);
for(int i=1;i<=N-1;i++) scanf("%d",&t[i]);
scanf("%d",&M1);
for(int i=1;i<=M1;i++)
{
scanf("%d",&d[i]);
total=0;
has_train[1][d[i]][0]=1;
for(int j=1;j<=N-1;j++)
{
total+=t[j];
if(d[i]+total<=T)
has_train[j+1][d[i]+total][0]=1;
else break;
}
}
scanf("%d",&M2);
for(int i=1;i<=M2;i++)
{
scanf("%d",&e[i]);
total=0;
has_train[N][e[i]][1]=1;
for(int j=N-1;j>=1;j--)
{
total+=t[j];
if(e[i]+total<=T)
has_train[j][e[i]+total][1]=1;
else break;
}
}
for(int i=1;i<=N;i++)
for(int j=0;j<=T;j++)
dp[i][j]=INF;
dp[N][T]=0;
for(int j=T-1;j>=0;j--)
{
for(int i=1;i<=N;i++)//i j
{
dp[i][j]=dp[i][j+1]+1;
if(j+t[i]<=T&&has_train[i][j][0]&&i<N)
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+1][j+t[i]]);
if(j+t[i-1]<=T&&has_train[i][j][1]&&i>1)
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][j+t[i-1]]);
}
}
if(dp[1][0]>=INF)
printf("Case Number %d: impossible
",++c);
else
printf("Case Number %d: %d
",++c,dp[1][0]);
}
return 0;
}
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
UVA - 10986 Sending email(Dijkstra 인접 테이블 + 우선 순위 대기열 최적화)제목 대의: s점에서 t점까지의 최소 거리를 구하는 그림을 주세요. 확인: 적나라한 최단길이지만 n이 너무 크면 인접 행렬을 사용할 수 없기 때문에 Dijkstra에 대한 인접표 + 우선 대기열 최적화가 필요합니다....
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